LabMedica

Download Mobile App
Recent News Expo Clinical Chem. Molecular Diagnostics Hematology Immunology Microbiology Pathology Technology Industry Focus

Панель белковых биомаркеров обеспечивает раннее выявление рака

By LabMedica International staff writers
Posted on 14 Oct 2019
Микрофотография слизистой опухоли яичника с низким потенциалом злокачественности (НПЗ). На микрофотографии продемонстрирован простой муцинозный эпителий (справа) и муцинозный эпителий, который псевдорасслаивается (слева - диагностика НПЗ опухоли). Эпителий в виде листовидной архитектуры виден в верхней части изображения (фото любезно предоставлено Wikimedia Commons).
Микрофотография слизистой опухоли яичника с низким потенциалом злокачественности (НПЗ). На микрофотографии продемонстрирован простой муцинозный эпителий (справа) и муцинозный эпителий, который псевдорасслаивается (слева - диагностика НПЗ опухоли). Эпителий в виде листовидной архитектуры виден в верхней части изображения (фото любезно предоставлено Wikimedia Commons).
Анализ данных экспрессии биомаркеров из сыворотки крови, полученной от пациентов с раком яичников, позволил разработать инструмент раннего выявления эпителиального рака яичников (ЭРЯ).

Пятилетняя выживаемость составляет почти 90%, если ЭРЯ диагностируется на первой стадии, однако она снижается до 22%, если болезнь диагностируется на третьей или четвертой стадии. Рак яичников является шестым наиболее распространенным раком среди женщин в Великобритании и стал причиной более 4000 смертей в 2016 году.

В поисках биомаркеров, облегчающих раннее выявление ЭРЯ, исследователи из Университета Квинс в Белфасте (Великобритания) и их коллеги в Великобритании, Австралии и Италии проанализировали образцы 49 случаев ЭРЯ (19 типа I и 30 типа II) и 31 образец контрольной группы, которую составляли участники совместного клинического исследования скрининга рака яичников в Великобритании (UK Collaborative Trial of Ovarian Cancer Screening, UKCTOCS), включавшего 482 серийных образца за период, охватывающий семь лет до постановки диагноза. В модели логистической регрессии была использована обучающая выборка, полученная с помощью анализа дисрегуляции данных экспрессии четырех предполагаемых биомаркеров (CA125, фосфатидилхолин-стерол-ацилтрансферазы, витамин К-зависимого белка Z и С-реактивного белка).

Анализ, проведенный в текущем исследовании, представлен как инструмент скрининга, основанный на нарушении регуляции четырех биомаркеров по сравнению с исходным уровнем до заболевания, установленным для каждого отдельного пациента. Практическая ценность этого инструмента была продемонстрирована в моделируемой программе ежегодного скрининга, обеспечивающей, наряду с дополнительными проверочными исследованиями, основу для изучения того, как он может привести к клинически жизнеспособной программе скрининга.

Старший автор доктор Роберт (Бобби) Грэхем (Robert (Bobby) Graham), преподаватель школы биологических наук в Королевском университете в Белфасте, говорит: “Во-первых, мы обнаружили, что наличие набора биомаркеров позволит нам обнаружить ЭРЯ. Затем мы разработали скрининговый тест для выявления этого набора биомаркеров, что делает его относительно простым диагностическим тестом. Разработанный алгоритм будет проверять образец крови и отмечать любые аномальные уровни белков, связанных с раком. Скрининговый тест выявляет рак яичников за два года до того, как это позволяют текущие тесты. Результаты этого исследования обнадеживают, однако сейчас мы хотим сосредоточиться на его тестировании в более широком наборе выборок, чтобы мы могли использовать эти данные для рекомендации программы скрининга рака яичников”.

Исследование было опубликовано в 7 августа 2019 года в онлайн-издании Британского журнала British Journal of Cancer.

Ссылки по теме:
Queens University Belfast

Gold Member
Collection and Transport System
PurSafe Plus®
POC Helicobacter Pylori Test Kit
Hepy Urease Test
Laboratory Software
ArtelWare
Automated Chemiluminescence Immunoassay Analyzer
MS-i3080

Channels

Molecular Diagnostics

view channel
Image: The diagnostic device can tell how deadly brain tumors respond to treatment from a simple blood test (Photo courtesy of UQ)

Diagnostic Device Predicts Treatment Response for Brain Tumors Via Blood Test

Glioblastoma is one of the deadliest forms of brain cancer, largely because doctors have no reliable way to determine whether treatments are working in real time. Assessing therapeutic response currently... Read more

Immunology

view channel
Image: Circulating tumor cells isolated from blood samples could help guide immunotherapy decisions (Photo courtesy of Shutterstock)

Blood Test Identifies Lung Cancer Patients Who Can Benefit from Immunotherapy Drug

Small cell lung cancer (SCLC) is an aggressive disease with limited treatment options, and even newly approved immunotherapies do not benefit all patients. While immunotherapy can extend survival for some,... Read more

Microbiology

view channel
Image: New evidence suggests that imbalances in the gut microbiome may contribute to the onset and progression of MCI and Alzheimer’s disease (Photo courtesy of Adobe Stock)

Comprehensive Review Identifies Gut Microbiome Signatures Associated With Alzheimer’s Disease

Alzheimer’s disease affects approximately 6.7 million people in the United States and nearly 50 million worldwide, yet early cognitive decline remains difficult to characterize. Increasing evidence suggests... Read more

Technology

view channel
Image: Vitestro has shared a detailed visual explanation of its Autonomous Robotic Phlebotomy Device (photo courtesy of Vitestro)

Robotic Technology Unveiled for Automated Diagnostic Blood Draws

Routine diagnostic blood collection is a high‑volume task that can strain staffing and introduce human‑dependent variability, with downstream implications for sample quality and patient experience.... Read more

Industry

view channel
Image: Roche’s cobas® Mass Spec solution enables fully automated mass spectrometry in routine clinical laboratories (Photo courtesy of Roche)

New Collaboration Brings Automated Mass Spectrometry to Routine Laboratory Testing

Mass spectrometry is a powerful analytical technique that identifies and quantifies molecules based on their mass and electrical charge. Its high selectivity, sensitivity, and accuracy make it indispensable... Read more