Профилирована уникальная генетическая структура миеломных опухолевых клеток
|
By LabMedica International staff writers Posted on 27 Dec 2018 |

Гетерогенность опухоли, клональная эволюция и резистентность к терапии были выявлены с помощью профилирования отдельных клеток пациентов с множественной миеломой (фото любезно предоставлено Weizmann Institute of Science).
Множественная миелома является вторым наиболее распространенным типом рака крови. Она возникает, когда размножение плазматических клеток в костном мозге – клеток, которые вырабатывают антитела, – выходит из-под контроля и приводит к различным типам полиорганной недостаточности и смерти.
Основным камнем преткновения при диагностике миеломной болезни является тот факт, что каждый пациент уникален, а используемые в настоящее время анализы крови не способны выявить раннее начало заболевания и определить, какой пациент какое лечение должен получать. Пациенты, у которых плановые анализы крови выявляют некоторые признаки болезни на ранней и предраковой стадии, тщательно следуют стратегии “наблюдай и жди”, но каждый год 1% из них проигрывает в этой “русской рулетке” и у него развивается полномасштабная миеломная болезнь.
Многочисленная международная группа ученых, сотрудничающих с Институтом имени Вейцмана (Реховот, Израиль), применила секвенирование одноклеточной РНК для изучения гетерогенности спектра прогрессирующей множественной миеломы 40 индивидуумов, включая 11 здоровых представителей контрольной группы, демонстрируя высокую индивидуальную изменчивость, которая может быть объяснена экспрессией известных драйверов множественной миеломы и возможными дополнительными факторами.
Новый метод секвенирует РНК в тысячах отдельных клеток крови или костного мозга пациента, идентифицируя конкретную генную программу, которая активна в каждой отдельной клетке. Чтобы понять концепцию рака миеломы, ученые создали высокочувствительную модель нормальных клеток плазмы путем секвенирования десятков тысяч клеток, взятых у здоровых людей, перенесших эндопротезирование тазобедренного сустава, которые служили контрольной группой.
Плазматические клетки пациентов из контрольной группы были очень похожи как внутри, так и между индивидуумами, в основном демонстрируя единую общую программу нормальных плазматических клеток. Сравнение программы нормальных клеток с программой клеток пациентов показало, что действие клеток рака миеломы чрезвычайно неравнозначно, причем у клеток каждого пациента действует своя собственная уникальная программа, а у некоторых пациентов присутствует несколько клонов опухоли, что свидетельствует о более чем одной программе у одного пациента.
Исследователи идентифицировали обширные субклональные структуры для 10 из 29 человек с множественной миеломой. У людей с ранним бессимптомным заболеванием и у людей с минимальным остаточным заболеванием, наблюдаемым после лечения, были обнаружены редкие опухолевые плазматические клетки с молекулярными характеристиками, сходными с характеристиками активных миелом, с возможными осложнениями, что требует персонализированной терапии. Анализ отдельных клеток редких циркулирующих опухолевых клеток позволяет проводить точную жидкостную биопсию и выявлять злокачественные плазматические клетки, которые свидетельствуют о заболевании костного мозга.
Идо Амит (Ido Amit), доктор философии, иммунолог и ведущий автор исследования, говорит: “Геномный анализ отдельных клеток до сих пор был ограничен небольшим количеством исследовательских лабораторий, мы постоянно расширяем границы технологии таким образом, чтобы сделать ее крупным клиническим открытием и инструментом диагностики”. Исследование было опубликовано 6 декабря 2018 года в журнале Nature Medicine.
Ссылки по теме:
Weizmann Institute of Science
Основным камнем преткновения при диагностике миеломной болезни является тот факт, что каждый пациент уникален, а используемые в настоящее время анализы крови не способны выявить раннее начало заболевания и определить, какой пациент какое лечение должен получать. Пациенты, у которых плановые анализы крови выявляют некоторые признаки болезни на ранней и предраковой стадии, тщательно следуют стратегии “наблюдай и жди”, но каждый год 1% из них проигрывает в этой “русской рулетке” и у него развивается полномасштабная миеломная болезнь.
Многочисленная международная группа ученых, сотрудничающих с Институтом имени Вейцмана (Реховот, Израиль), применила секвенирование одноклеточной РНК для изучения гетерогенности спектра прогрессирующей множественной миеломы 40 индивидуумов, включая 11 здоровых представителей контрольной группы, демонстрируя высокую индивидуальную изменчивость, которая может быть объяснена экспрессией известных драйверов множественной миеломы и возможными дополнительными факторами.
Новый метод секвенирует РНК в тысячах отдельных клеток крови или костного мозга пациента, идентифицируя конкретную генную программу, которая активна в каждой отдельной клетке. Чтобы понять концепцию рака миеломы, ученые создали высокочувствительную модель нормальных клеток плазмы путем секвенирования десятков тысяч клеток, взятых у здоровых людей, перенесших эндопротезирование тазобедренного сустава, которые служили контрольной группой.
Плазматические клетки пациентов из контрольной группы были очень похожи как внутри, так и между индивидуумами, в основном демонстрируя единую общую программу нормальных плазматических клеток. Сравнение программы нормальных клеток с программой клеток пациентов показало, что действие клеток рака миеломы чрезвычайно неравнозначно, причем у клеток каждого пациента действует своя собственная уникальная программа, а у некоторых пациентов присутствует несколько клонов опухоли, что свидетельствует о более чем одной программе у одного пациента.
Исследователи идентифицировали обширные субклональные структуры для 10 из 29 человек с множественной миеломой. У людей с ранним бессимптомным заболеванием и у людей с минимальным остаточным заболеванием, наблюдаемым после лечения, были обнаружены редкие опухолевые плазматические клетки с молекулярными характеристиками, сходными с характеристиками активных миелом, с возможными осложнениями, что требует персонализированной терапии. Анализ отдельных клеток редких циркулирующих опухолевых клеток позволяет проводить точную жидкостную биопсию и выявлять злокачественные плазматические клетки, которые свидетельствуют о заболевании костного мозга.
Идо Амит (Ido Amit), доктор философии, иммунолог и ведущий автор исследования, говорит: “Геномный анализ отдельных клеток до сих пор был ограничен небольшим количеством исследовательских лабораторий, мы постоянно расширяем границы технологии таким образом, чтобы сделать ее крупным клиническим открытием и инструментом диагностики”. Исследование было опубликовано 6 декабря 2018 года в журнале Nature Medicine.
Ссылки по теме:
Weizmann Institute of Science
Latest Гематология News
Channels
Clinical Chemistry
view channel
New PSA-Based Prognostic Model Improves Prostate Cancer Risk Assessment
Prostate cancer is the second-leading cause of cancer death among American men, and about one in eight will be diagnosed in their lifetime. Screening relies on blood levels of prostate-specific antigen... Read more
Extracellular Vesicles Linked to Heart Failure Risk in CKD Patients
Chronic kidney disease (CKD) affects more than 1 in 7 Americans and is strongly associated with cardiovascular complications, which account for more than half of deaths among people with CKD.... Read moreMolecular Diagnostics
view channel
Diagnostic Device Predicts Treatment Response for Brain Tumors Via Blood Test
Glioblastoma is one of the deadliest forms of brain cancer, largely because doctors have no reliable way to determine whether treatments are working in real time. Assessing therapeutic response currently... Read more
Blood Test Detects Early-Stage Cancers by Measuring Epigenetic Instability
Early-stage cancers are notoriously difficult to detect because molecular changes are subtle and often missed by existing screening tools. Many liquid biopsies rely on measuring absolute DNA methylation... Read more
“Lab-On-A-Disc” Device Paves Way for More Automated Liquid Biopsies
Extracellular vesicles (EVs) are tiny particles released by cells into the bloodstream that carry molecular information about a cell’s condition, including whether it is cancerous. However, EVs are highly... Read more
Blood Test Identifies Inflammatory Breast Cancer Patients at Increased Risk of Brain Metastasis
Brain metastasis is a frequent and devastating complication in patients with inflammatory breast cancer, an aggressive subtype with limited treatment options. Despite its high incidence, the biological... Read moreHematology
view channel
New Guidelines Aim to Improve AL Amyloidosis Diagnosis
Light chain (AL) amyloidosis is a rare, life-threatening bone marrow disorder in which abnormal amyloid proteins accumulate in organs. Approximately 3,260 people in the United States are diagnosed... Read more
Fast and Easy Test Could Revolutionize Blood Transfusions
Blood transfusions are a cornerstone of modern medicine, yet red blood cells can deteriorate quietly while sitting in cold storage for weeks. Although blood units have a fixed expiration date, cells from... Read more
Automated Hemostasis System Helps Labs of All Sizes Optimize Workflow
High-volume hemostasis sections must sustain rapid turnaround while managing reruns and reflex testing. Manual tube handling and preanalytical checks can strain staff time and increase opportunities for error.... Read more
High-Sensitivity Blood Test Improves Assessment of Clotting Risk in Heart Disease Patients
Blood clotting is essential for preventing bleeding, but even small imbalances can lead to serious conditions such as thrombosis or dangerous hemorrhage. In cardiovascular disease, clinicians often struggle... Read moreImmunology
view channelBlood Test Identifies Lung Cancer Patients Who Can Benefit from Immunotherapy Drug
Small cell lung cancer (SCLC) is an aggressive disease with limited treatment options, and even newly approved immunotherapies do not benefit all patients. While immunotherapy can extend survival for some,... Read more
Whole-Genome Sequencing Approach Identifies Cancer Patients Benefitting From PARP-Inhibitor Treatment
Targeted cancer therapies such as PARP inhibitors can be highly effective, but only for patients whose tumors carry specific DNA repair defects. Identifying these patients accurately remains challenging,... Read more
Ultrasensitive Liquid Biopsy Demonstrates Efficacy in Predicting Immunotherapy Response
Immunotherapy has transformed cancer treatment, but only a small proportion of patients experience lasting benefit, with response rates often remaining between 10% and 20%. Clinicians currently lack reliable... Read moreMicrobiology
view channel
Comprehensive Review Identifies Gut Microbiome Signatures Associated With Alzheimer’s Disease
Alzheimer’s disease affects approximately 6.7 million people in the United States and nearly 50 million worldwide, yet early cognitive decline remains difficult to characterize. Increasing evidence suggests... Read moreAI-Powered Platform Enables Rapid Detection of Drug-Resistant C. Auris Pathogens
Infections caused by the pathogenic yeast Candida auris pose a significant threat to hospitalized patients, particularly those with weakened immune systems or those who have invasive medical devices.... Read morePathology
view channel
Engineered Yeast Cells Enable Rapid Testing of Cancer Immunotherapy
Developing new cancer immunotherapies is a slow, costly, and high-risk process, particularly for CAR T cell treatments that must precisely recognize cancer-specific antigens. Small differences in tumor... Read more
First-Of-Its-Kind Test Identifies Autism Risk at Birth
Autism spectrum disorder is treatable, and extensive research shows that early intervention can significantly improve cognitive, social, and behavioral outcomes. Yet in the United States, the average age... Read moreTechnology
view channel
Robotic Technology Unveiled for Automated Diagnostic Blood Draws
Routine diagnostic blood collection is a high‑volume task that can strain staffing and introduce human‑dependent variability, with downstream implications for sample quality and patient experience.... Read more
ADLM Launches First-of-Its-Kind Data Science Program for Laboratory Medicine Professionals
Clinical laboratories generate billions of test results each year, creating a treasure trove of data with the potential to support more personalized testing, improve operational efficiency, and enhance patient care.... Read moreAptamer Biosensor Technology to Transform Virus Detection
Rapid and reliable virus detection is essential for controlling outbreaks, from seasonal influenza to global pandemics such as COVID-19. Conventional diagnostic methods, including cell culture, antigen... Read more
AI Models Could Predict Pre-Eclampsia and Anemia Earlier Using Routine Blood Tests
Pre-eclampsia and anemia are major contributors to maternal and child mortality worldwide, together accounting for more than half a million deaths each year and leaving millions with long-term health complications.... Read moreIndustry
view channelNew Collaboration Brings Automated Mass Spectrometry to Routine Laboratory Testing
Mass spectrometry is a powerful analytical technique that identifies and quantifies molecules based on their mass and electrical charge. Its high selectivity, sensitivity, and accuracy make it indispensable... Read more
AI-Powered Cervical Cancer Test Set for Major Rollout in Latin America
Noul Co., a Korean company specializing in AI-based blood and cancer diagnostics, announced it will supply its intelligence (AI)-based miLab CER cervical cancer diagnostic solution to Mexico under a multi‑year... Read more
Diasorin and Fisher Scientific Enter into US Distribution Agreement for Molecular POC Platform
Diasorin (Saluggia, Italy) has entered into an exclusive distribution agreement with Fisher Scientific, part of Thermo Fisher Scientific (Waltham, MA, USA), for the LIAISON NES molecular point-of-care... Read more







 Analyzer.jpg)