We use cookies to understand how you use our site and to improve your experience. This includes personalizing content and advertising. To learn more, click here. By continuing to use our site, you accept our use of cookies. Cookie Policy.

LabMedica

Download Mobile App
Recent News Expo Clinical Chem. Molecular Diagnostics Hematology Immunology Microbiology Pathology Technology Industry Focus

Группа микроРНК различает опухоли поджелудочной железы высокой и низкой степени риска

By LabMedica International staff writers
Posted on 03 Mar 2015
Print article
Изображение внутрипротоковой папиллярно-муцинозной опухоли (IPMN) посредством магнитно-резонансной томографии (фото любезно предоставлено Wikimedia Commons).
Изображение внутрипротоковой папиллярно-муцинозной опухоли (IPMN) посредством магнитно-резонансной томографии (фото любезно предоставлено Wikimedia Commons).
Идентифицирована группа из шести микроРНК (миРНК), позволяющая различать опухоли поджелудочной железы высокой и низкой степени риска, которые способны прогрессировать до полномасштабного рака поджелудочной железы.

Внутрипротоковые папиллярные муцинозные новообразования (IPMN) являются предшествующей формой рака поджелудочной железы под названием “протоковая аденокарцинома поджелудочной железы” (ПАПЖ). Выявление различий между IPMN высокого риска, которые требуют хирургической резекции, и IPMN низкого уровня риска, которые могут наблюдаться, всегда представляло собой клинически значимую проблему.
Рак поджелудочной железы является четвертой наиболее распространенной причиной смерти от рака в западном мире. Прогноз неблагоприятный, с одно- и пятилетней выживаемостью, составляющей только 20% и 6% соответственно. Чтобы помочь раннему выявлению рака поджелудочной железы, исследователи из онкологического центра Moffitt Cancer Center (Тампа, штат Флорида, США) использовали современные геномные инструменты для анализа микроРНК, связанных с IPMN низкого и высокого уровней риска.

МикроРНК содержат малые некодирующие молекулы РНК из 19-25 нуклеотидов, которые регулируют экспрессию генов за счет секвенирования определенным образом мРНК, индуцируя репрессию трансляции или деградацию мРНК, в зависимости от степени комплементарности между микроРНК и их мишенями. Многие микроРНК сохраняются в последовательности между отдаленно родственными организмами, что позволяет предположить участие этих молекул в жизненно важных процессах. В самом деле, микроРНК, как было показано, участвуют в регуляции экспрессии генов во время развития, пролиферации клеток, апоптозе, метаболизме глюкозы, стрессоустойчивости и образовании рака.

Исследователи осуществили определение профиля экспрессии генома микроРНК на 28 хирургически резецированных и патологически подтвержденных IPMN (19 с высокой степенью риска, 9 с низким риском) с использованием решения Life Technologies Taqman MicroRNA Arrays (Карлсбад, штат Калифорния, США). Стадия проверки была проведена на 21 независимом образце IPMN (13 с высокой степенью риска, 8 с низким риском). Также были изучены связи между уровнями экспрессии микроРНК и различными клиническими и патологическими факторами и исследованы гены и пути, регулируемые выявленными микроРНК, посредством интеграции данных из биоинформатического анализа и анализа на микрочипе генов-мишеней микроРНК.

Результаты показали, что количество шести микроРНК (miR-100, miR-99b, miR-99a, miR-342-3p, miR-126, miR-130a) было снижено при высоком уровне риска, по сравнению с IPMN с низким уровнем риска, и различалось между этими группами. Такая же тенденция наблюдалась и в стадии проверки исследования. Низкая экспрессия микроРНК-99b была связана с вовлечением протока поджелудочной железы, и уровни сывороточного альбумина были положительно связаны с экспрессией miR-99a и miR-100.

"Важно, что это исследование может также помочь стимулировать развитие новых стратегий профилактики и раннего обнаружения рака поджелудочной железы, — говорит старший автор исследования доктор Мокенге П. Малафа (Mokenge P. Malafa), председатель отделения желудочно-кишечной онкологии в онкологическом центре Moffitt Cancer Center. — Кроме того, мы представили доказательства того, что шесть микроРНК могут способствовать прогрессированию рака поджелудочной железы".

Ссылки по теме:
Moffitt Cancer Center
Life Technologies


New
Gold Member
Human Chorionic Gonadotropin Test
hCG Quantitative - R012
Verification Panels for Assay Development & QC
Seroconversion Panels
New
C-Reactive Protein Assay
OneStep C-Reactive Protein (CRP) RapiCard InstaTest
New
HbA1c Test
HbA1c Rapid Test

Print article

Channels

Clinical Chemistry

view channel
Image: The GlycoLocate platform uses multi-omics and advanced computational biology algorithms to diagnose early-stage cancers (Photo courtesy of AOA Dx)

AI-Powered Blood Test Accurately Detects Ovarian Cancer

Ovarian cancer ranks as the fifth leading cause of cancer-related deaths in women, largely due to late-stage diagnoses. Although over 90% of women exhibit symptoms in Stage I, only 20% are diagnosed in... Read more

Molecular Diagnostics

view channel
Image: The advanced molecular test is designed to improve diagnosis of a genetic form of COPD (Photo courtesy of National Jewish Health)

Groundbreaking Molecular Diagnostic Test Accurately Diagnoses Major Genetic Cause of COPD

Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) and Alpha-1 Antitrypsin Deficiency (AATD) are both conditions that can cause breathing difficulties, but they differ in their origins and inheritance.... Read more

Immunology

view channel
Image: The cancer stem cell test can accurately choose more effective treatments (Photo courtesy of University of Cincinnati)

Stem Cell Test Predicts Treatment Outcome for Patients with Platinum-Resistant Ovarian Cancer

Epithelial ovarian cancer frequently responds to chemotherapy initially, but eventually, the tumor develops resistance to the therapy, leading to regrowth. This resistance is partially due to the activation... Read more

Technology

view channel
Image: The new algorithms can help predict which patients have undiagnosed cancer (Photo courtesy of Adobe Stock)

Advanced Predictive Algorithms Identify Patients Having Undiagnosed Cancer

Two newly developed advanced predictive algorithms leverage a person’s health conditions and basic blood test results to accurately predict the likelihood of having an undiagnosed cancer, including ch... Read more

Industry

view channel
Image: The collaboration aims to leverage Oxford Nanopore\'s sequencing platform and Cepheid\'s GeneXpert system to advance the field of sequencing for infectious diseases (Photo courtesy of Cepheid)

Cepheid and Oxford Nanopore Technologies Partner on Advancing Automated Sequencing-Based Solutions

Cepheid (Sunnyvale, CA, USA), a leading molecular diagnostics company, and Oxford Nanopore Technologies (Oxford, UK), the company behind a new generation of sequencing-based molecular analysis technologies,... Read more