Уровни белка могут помочь диагностировать биполярное аффективное расстройство
By LabMedica International staff writers Posted on 15 Jan 2016 |

Комплект для одностадийного анализа мочи с целью обнаружения в ней различных лекарственных препаратов (фото любезно предоставлено W.H.P.M., Inc.).
Обнаружена группа протеинов, которая способна стать диагностическими маркерами для определения биполярного аффективного расстройства I типа, и если подобное обнаружение получится подтвердить повторно, такие маркеры cмогут оказывать помощь в качестве диагностического инструмента врачам-психиатрам, лечащим аффективные расстройства.
Важно уметь дифференцировать биполярное аффективное расстройство от других аффективных расстройств, поскольку методы лечения отличаются, и лечение, подходящее для одного заболевания, может быть опасно для пациентов с другим. До сих пор врачи-психиатры полагались на симптомы, определяемые визуально, и на оценку на основе результатов опросов пациента, и эта информация в дальнейшем сравнивалась с установленными диагностическими показателями.
Врачи-психиатры в Клинике Мейо (Рочестер, штат Миннесота, США) привлекли добровольцев для участия в исследовании; 46-ти из отобранных лиц был поставлен диагноз биполярного депрессивного синдрома I типа (маниакальный синдром в анамнезе), у 49-ти был обнаружен биполярный депрессивный синдром II типа (гипоманиакальное состояние в анамнезе) и у 52-х – униполярная депрессия. Их сравнили с группой из 141 человека без аффективных расстройств, так называемыми представителями контрольной группы. Анализ мочи с целью выявления недозволенных препаратов был выполнен исследовательской группой с использованием комплекта для одностадийного анализа мочи с целью обнаружения в ней различных лекарственных препаратов (компания W.H.P.M.; Ирвиндэйл, Калифорния, США), чтобы провести обследование на присутствие запрещенных веществ, после того как участники подписали форму информированного согласия на участие в исследовании.
Приблизительно 288 образцов сыворотки крови (от 141 представителя контрольной группы, 52 лиц с униполярной депрессией, 49 лиц с биполярным депрессивным синдром II типа, 46 лиц с биполярным депрессивным синдром I типа) были распределены случайным образом по четырем пластинкам (72 лунки × 4). Не было никаких различий между пластинками при распределении по группам и возрасту образцов от момента отбора до проведения анализа. 320 белков были измерены в 250 мкл образцов сыворотки крови с использованием мультиплексных иммунологических анализов DiscoveryMAP (Myriad RBM Inc.; Остин, штат Техас, США).
В общей сложности, после уточнения переменных показателей, были обнаружены 73 белка, которые отличались среди четырех исследованных групп. Результаты, однако, показали значительную разницу для шести белков у людей с биполярным депрессивным синдром I типа по сравнению с представителями контрольной группы. К ним относились ростовой фактор дифференцировки 15, гемопексин, гепсин, матриксная металлопротеиназа 7, ретинол-связывающий белок 4 и транстиретин. Фактор дифференцировки 15, ретинол-связывающий белок 4 и транстиретин были хорошими прогностическими факторами биполярного депрессивного синдрома I типа с площадью под ROC-кривой AUC, равной 0.81, в то время как гемопексин и гепсин были удовлетворительными прогностическими факторами биполярного депрессивного синдрома I типа с ROC-AUC, равной 0.74 и 0.78 соответственно.
Доктор Марк А. Фрай (Mark A. Frye), руководитель отделения диагностики и лечения психических заболеваний и ведущий автор исследования, сказал: “Возможность использовать биологический тест, чтобы помочь точно диагностировать биполярное аффективное расстройство, изменила бы коренным образом медицинскую практику. В дальнейшем это помогло бы врачам-клиницистам выбирать наиболее подходящее лечение для людей, которым трудно поставить диагноз”. Исследование было опубликовано 8 декабря 2015 года в журнале Translational Psychiatry.
Ссылки по теме:
Mayo Clinic
W.H.P.M.
Myriad RBM Inc.
Важно уметь дифференцировать биполярное аффективное расстройство от других аффективных расстройств, поскольку методы лечения отличаются, и лечение, подходящее для одного заболевания, может быть опасно для пациентов с другим. До сих пор врачи-психиатры полагались на симптомы, определяемые визуально, и на оценку на основе результатов опросов пациента, и эта информация в дальнейшем сравнивалась с установленными диагностическими показателями.
Врачи-психиатры в Клинике Мейо (Рочестер, штат Миннесота, США) привлекли добровольцев для участия в исследовании; 46-ти из отобранных лиц был поставлен диагноз биполярного депрессивного синдрома I типа (маниакальный синдром в анамнезе), у 49-ти был обнаружен биполярный депрессивный синдром II типа (гипоманиакальное состояние в анамнезе) и у 52-х – униполярная депрессия. Их сравнили с группой из 141 человека без аффективных расстройств, так называемыми представителями контрольной группы. Анализ мочи с целью выявления недозволенных препаратов был выполнен исследовательской группой с использованием комплекта для одностадийного анализа мочи с целью обнаружения в ней различных лекарственных препаратов (компания W.H.P.M.; Ирвиндэйл, Калифорния, США), чтобы провести обследование на присутствие запрещенных веществ, после того как участники подписали форму информированного согласия на участие в исследовании.
Приблизительно 288 образцов сыворотки крови (от 141 представителя контрольной группы, 52 лиц с униполярной депрессией, 49 лиц с биполярным депрессивным синдром II типа, 46 лиц с биполярным депрессивным синдром I типа) были распределены случайным образом по четырем пластинкам (72 лунки × 4). Не было никаких различий между пластинками при распределении по группам и возрасту образцов от момента отбора до проведения анализа. 320 белков были измерены в 250 мкл образцов сыворотки крови с использованием мультиплексных иммунологических анализов DiscoveryMAP (Myriad RBM Inc.; Остин, штат Техас, США).
В общей сложности, после уточнения переменных показателей, были обнаружены 73 белка, которые отличались среди четырех исследованных групп. Результаты, однако, показали значительную разницу для шести белков у людей с биполярным депрессивным синдром I типа по сравнению с представителями контрольной группы. К ним относились ростовой фактор дифференцировки 15, гемопексин, гепсин, матриксная металлопротеиназа 7, ретинол-связывающий белок 4 и транстиретин. Фактор дифференцировки 15, ретинол-связывающий белок 4 и транстиретин были хорошими прогностическими факторами биполярного депрессивного синдрома I типа с площадью под ROC-кривой AUC, равной 0.81, в то время как гемопексин и гепсин были удовлетворительными прогностическими факторами биполярного депрессивного синдрома I типа с ROC-AUC, равной 0.74 и 0.78 соответственно.
Доктор Марк А. Фрай (Mark A. Frye), руководитель отделения диагностики и лечения психических заболеваний и ведущий автор исследования, сказал: “Возможность использовать биологический тест, чтобы помочь точно диагностировать биполярное аффективное расстройство, изменила бы коренным образом медицинскую практику. В дальнейшем это помогло бы врачам-клиницистам выбирать наиболее подходящее лечение для людей, которым трудно поставить диагноз”. Исследование было опубликовано 8 декабря 2015 года в журнале Translational Psychiatry.
Ссылки по теме:
Mayo Clinic
W.H.P.M.
Myriad RBM Inc.
Latest Иммунология News
Channels
Clinical Chemistry
view channel
Mass Spectrometry-Based Monitoring Technique to Predict and Identify Early Myeloma Relapse
Myeloma, a type of cancer that affects the bone marrow, is currently incurable, though many patients can live for over 10 years after diagnosis. However, around 1 in 5 individuals with myeloma have a high-risk... Read more
‘Brilliantly Luminous’ Nanoscale Chemical Tool to Improve Disease Detection
Thousands of commercially available glowing molecules known as fluorophores are commonly used in medical imaging, disease detection, biomarker tagging, and chemical analysis. They are also integral in... Read more
Low-Cost Portable Screening Test to Transform Kidney Disease Detection
Millions of individuals suffer from kidney disease, which often remains undiagnosed until it has reached a critical stage. This silent epidemic not only diminishes the quality of life for those affected... Read more
New Method Uses Pulsed Infrared Light to Find Cancer's 'Fingerprints' In Blood Plasma
Cancer diagnoses have traditionally relied on invasive or time-consuming procedures like tissue biopsies. Now, new research published in ACS Central Science introduces a method that utilizes pulsed infrared... Read moreMolecular Diagnostics
view channel
Genetic-Based Tool Predicts Survival Outcomes of Pancreatic Cancer Patients
A tumor marker is a substance found in the body that may signal the presence of cancer. These substances, which can include proteins, genes, molecules, or other biological compounds, are either produced... Read more
Urine Test Diagnoses Early-Stage Prostate Cancer
Prostate cancer is one of the leading causes of death among men worldwide. A major challenge in diagnosing the disease is the absence of reliable biomarkers that can detect early-stage tumors.... Read moreHematology
view channel
New Scoring System Predicts Risk of Developing Cancer from Common Blood Disorder
Clonal cytopenia of undetermined significance (CCUS) is a blood disorder commonly found in older adults, characterized by mutations in blood cells and a low blood count, but without any obvious cause or... Read more
Non-Invasive Prenatal Test for Fetal RhD Status Demonstrates 100% Accuracy
In the United States, approximately 15% of pregnant individuals are RhD-negative. However, in about 40% of these cases, the fetus is also RhD-negative, making the administration of RhoGAM unnecessary.... Read moreImmunology
view channel
Stem Cell Test Predicts Treatment Outcome for Patients with Platinum-Resistant Ovarian Cancer
Epithelial ovarian cancer frequently responds to chemotherapy initially, but eventually, the tumor develops resistance to the therapy, leading to regrowth. This resistance is partially due to the activation... Read more
Machine Learning-Enabled Blood Test Predicts Immunotherapy Response in Lymphoma Patients
Chimeric antigen receptor (CAR) T-cell therapy has emerged as one of the most promising recent developments in the treatment of blood cancers. However, over half of non-Hodgkin lymphoma (NHL) patients... Read moreMicrobiology
view channel
New Test Diagnoses Bacterial Meningitis Quickly and Accurately
Bacterial meningitis is a potentially fatal condition, with one in six patients dying and half of the survivors experiencing lasting symptoms. Therefore, rapid diagnosis and treatment are critical.... Read more
Handheld Device Delivers Low-Cost TB Results in Less Than One Hour
Tuberculosis (TB) remains the deadliest infectious disease globally, affecting an estimated 10 million people annually. In 2021, about 4.2 million TB cases went undiagnosed or unreported, mainly due to... Read more
New AI-Based Method Improves Diagnosis of Drug-Resistant Infections
Drug-resistant infections, particularly those caused by deadly bacteria like tuberculosis and staphylococcus, are rapidly emerging as a global health emergency. These infections are more difficult to treat,... Read more
Breakthrough Diagnostic Technology Identifies Bacterial Infections with Almost 100% Accuracy within Three Hours
Rapid and precise identification of pathogenic microbes in patient samples is essential for the effective treatment of acute infectious diseases, such as sepsis. The fluorescence in situ hybridization... Read morePathology
view channel
AI-Based Model Predicts Kidney Cancer Therapy Response
Each year, nearly 435,000 individuals are diagnosed with clear cell renal cell carcinoma (ccRCC), making it the most prevalent subtype of kidney cancer. When the disease spreads, anti-angiogenic therapies... Read more
Sensitive and Specific DUB Enzyme Assay Kits Require Minimal Setup Without Substrate Preparation
Ubiquitination and deubiquitination are two important physiological processes in the ubiquitin-proteasome system, responsible for protein degradation in cells. Deubiquitinating (DUB) enzymes contain around... Read moreTechnology
view channel
Light Signature Algorithm to Enable Faster and More Precise Medical Diagnoses
Every material or molecule interacts with light in a unique way, creating a distinct pattern, much like a fingerprint. Optical spectroscopy, which involves shining a laser on a material and observing how... Read more
Disposable Microchip Technology Could Selectively Detect HIV in Whole Blood Samples
As of the end of 2023, approximately 40 million people globally were living with HIV, and around 630,000 individuals died from AIDS-related illnesses that same year. Despite a substantial decline in deaths... Read more
Pain-On-A-Chip Microfluidic Device Determines Types of Chronic Pain from Blood Samples
Chronic pain is a widespread condition that remains difficult to manage, and existing clinical methods for its treatment rely largely on self-reporting, which can be subjective and especially problematic... Read more
Innovative, Label-Free Ratiometric Fluorosensor Enables More Sensitive Viral RNA Detection
Viruses present a major global health risk, as demonstrated by recent pandemics, making early detection and identification essential for preventing new outbreaks. While traditional detection methods are... Read moreIndustry
view channel
Cepheid and Oxford Nanopore Technologies Partner on Advancing Automated Sequencing-Based Solutions
Cepheid (Sunnyvale, CA, USA), a leading molecular diagnostics company, and Oxford Nanopore Technologies (Oxford, UK), the company behind a new generation of sequencing-based molecular analysis technologies,... Read more
Grifols and Tecan’s IBL Collaborate on Advanced Biomarker Panels
Grifols (Barcelona, Spain), one of the world’s leading producers of plasma-derived medicines and innovative diagnostic solutions, is expanding its offer in clinical diagnostics through a strategic partnership... Read more