Анализ крови поможет диагностировать болезнь Альцгеймера
By LabMedica International staff writers Posted on 01 Apr 2015 |

Гистопатология диффузной бета-амилоидной бляшки головного мозга (фото любезно предоставил д-р Дмитрий П. Агаманолис (Dimitri P. Agamanolis), доктор медицины).
Разработан простой анализ крови для подтверждения наличия бета-амилоидных белков в головном мозге, являющихся отличительным признаком болезни Альцгеймера (БА), который может стать главным достижением в диагностике этого нейродегенеративного расстройства.
Важными преимуществами биомаркеров на основе крови является то, что они безопасные, недорогие и могут легко применяться в больших группах и/или в сельских районах и поэтому могут стать крайне эффективными для клинической помощи и клинических испытаний.
Команда ученых из Школы медицины Дэвида Геффена при Калифорнийском университете (David Geffen School of Medicine at University of California, Лос-Анджелес, Калифорния, США) разработала мультимодальный классификатор биомаркеров для прогнозирования амилоидоза мозга с помощью белка крови, участвующего в когнитивных процессах, формировании изображений, а также белка периферической крови, полученных от группы пациентов с умеренными когнитивными нарушениями (УКН) по данным инициативы Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative 1 (ADNI1). ADNI1 объединила 398 субъектов с УКН. 151 пациент с УКН предоставил данные о периферической крови и CSF, однако данные от позитронной эмиссионной томографии Pittsburgh compound-B (PiB-PET) не были отобраны для включения в проверочную выборку. С другой стороны, 60 пациентов с УКН, которые предоставили периферическую кровь и изображения PiB-PET, сформировали тестировочный образец.
Генотипирование аполипопротеина Е (ApoE) проводили для всех участников исследования с использованием антикоагулированных образцов крови. Анализы количественной полимеразной цепной реакции были использованы для генотипирования ApoE нуклеотидов 334 T/C (rs 429358) и 472 C/T (rs 7412) с ABI 7900 с помощью амплификатора в режиме реального времени (Applied Biosystems; Фостер-Сити, штат Калифорния, США) с использованием свежеприготовленной ДНК, полученной из цельной крови, обработанной этилендиаминтетрауксусной кислотой (ЭДТК). Команда выбрала соответствующие белки периферийной крови для включения в свою модель – те, где очевидные аномальные уровни каждого из этих белков в периферической крови при БА продемонстрировали связь между их концентрацией и последующим снижением когнитивного изменения и/или изменений в формировании изображений.
Результаты исследования свидетельствуют о том, что плазма, визуализация и когнитивные измерения могут быть использованы для потенциального предсказания амилоидоза мозга с умеренной точностью и подтверждения связи БА с рецептором интерлейкина 6 (IL-6R) и кластерина, двумя мерными характеристиками плазмы, которые оказались полезными для такой классификации. Для идентификации субъектов с УКН, подвергающихся наибольшему риску прогрессирования заболевания до деменции, саморегулируемые классификаторы достигли разумной, но умеренной прогностической точности.
Лиана Г. Апостолова (Liana G. Apostolova), доктор медицины, магистр наук, ведущий автор исследования, говорит: "Наше исследование показывает, что группы белков крови могут быть использованы для установления наличия патологии головного мозга по типу болезни Альцгеймера безопасным и минимально инвазивным образом. Мы должны доработать и улучшить возможности этой характеристики путем введения новых мерных показателей, связанных с болезнью, но это также означает, что такие тесты реализуемы и могут появиться на рынке в ближайшее время". Это исследование было опубликовано 17 февраля 2015 года в журнале Neurology.
Ссылки по теме:
David Geffen School of Medicine
Applied Biosystems
Важными преимуществами биомаркеров на основе крови является то, что они безопасные, недорогие и могут легко применяться в больших группах и/или в сельских районах и поэтому могут стать крайне эффективными для клинической помощи и клинических испытаний.
Команда ученых из Школы медицины Дэвида Геффена при Калифорнийском университете (David Geffen School of Medicine at University of California, Лос-Анджелес, Калифорния, США) разработала мультимодальный классификатор биомаркеров для прогнозирования амилоидоза мозга с помощью белка крови, участвующего в когнитивных процессах, формировании изображений, а также белка периферической крови, полученных от группы пациентов с умеренными когнитивными нарушениями (УКН) по данным инициативы Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative 1 (ADNI1). ADNI1 объединила 398 субъектов с УКН. 151 пациент с УКН предоставил данные о периферической крови и CSF, однако данные от позитронной эмиссионной томографии Pittsburgh compound-B (PiB-PET) не были отобраны для включения в проверочную выборку. С другой стороны, 60 пациентов с УКН, которые предоставили периферическую кровь и изображения PiB-PET, сформировали тестировочный образец.
Генотипирование аполипопротеина Е (ApoE) проводили для всех участников исследования с использованием антикоагулированных образцов крови. Анализы количественной полимеразной цепной реакции были использованы для генотипирования ApoE нуклеотидов 334 T/C (rs 429358) и 472 C/T (rs 7412) с ABI 7900 с помощью амплификатора в режиме реального времени (Applied Biosystems; Фостер-Сити, штат Калифорния, США) с использованием свежеприготовленной ДНК, полученной из цельной крови, обработанной этилендиаминтетрауксусной кислотой (ЭДТК). Команда выбрала соответствующие белки периферийной крови для включения в свою модель – те, где очевидные аномальные уровни каждого из этих белков в периферической крови при БА продемонстрировали связь между их концентрацией и последующим снижением когнитивного изменения и/или изменений в формировании изображений.
Результаты исследования свидетельствуют о том, что плазма, визуализация и когнитивные измерения могут быть использованы для потенциального предсказания амилоидоза мозга с умеренной точностью и подтверждения связи БА с рецептором интерлейкина 6 (IL-6R) и кластерина, двумя мерными характеристиками плазмы, которые оказались полезными для такой классификации. Для идентификации субъектов с УКН, подвергающихся наибольшему риску прогрессирования заболевания до деменции, саморегулируемые классификаторы достигли разумной, но умеренной прогностической точности.
Лиана Г. Апостолова (Liana G. Apostolova), доктор медицины, магистр наук, ведущий автор исследования, говорит: "Наше исследование показывает, что группы белков крови могут быть использованы для установления наличия патологии головного мозга по типу болезни Альцгеймера безопасным и минимально инвазивным образом. Мы должны доработать и улучшить возможности этой характеристики путем введения новых мерных показателей, связанных с болезнью, но это также означает, что такие тесты реализуемы и могут появиться на рынке в ближайшее время". Это исследование было опубликовано 17 февраля 2015 года в журнале Neurology.
Ссылки по теме:
David Geffen School of Medicine
Applied Biosystems
Latest Молекулярная диагностика News
Channels
Clinical Chemistry
view channel
‘Brilliantly Luminous’ Nanoscale Chemical Tool to Improve Disease Detection
Thousands of commercially available glowing molecules known as fluorophores are commonly used in medical imaging, disease detection, biomarker tagging, and chemical analysis. They are also integral in... Read more
Low-Cost Portable Screening Test to Transform Kidney Disease Detection
Millions of individuals suffer from kidney disease, which often remains undiagnosed until it has reached a critical stage. This silent epidemic not only diminishes the quality of life for those affected... Read more
New Method Uses Pulsed Infrared Light to Find Cancer's 'Fingerprints' In Blood Plasma
Cancer diagnoses have traditionally relied on invasive or time-consuming procedures like tissue biopsies. Now, new research published in ACS Central Science introduces a method that utilizes pulsed infrared... Read moreMolecular Diagnostics
view channel
New Genetic Tool Analyzes Umbilical Cord Blood to Predict Future Disease
Children are experiencing metabolic problems at increasingly younger ages, placing them at higher risk for serious health issues later in life. There is a growing need to identify this risk from birth... Read more
Spinal Fluid Biomarker for Parkinson’s Disease Offers Early and Accurate Diagnosis
Parkinson’s disease is a neurodegenerative condition typically diagnosed at an advanced stage based on clinical symptoms, primarily motor disorders. However, by this time, the brain has already undergone... Read moreHematology
view channel
New Scoring System Predicts Risk of Developing Cancer from Common Blood Disorder
Clonal cytopenia of undetermined significance (CCUS) is a blood disorder commonly found in older adults, characterized by mutations in blood cells and a low blood count, but without any obvious cause or... Read more
Non-Invasive Prenatal Test for Fetal RhD Status Demonstrates 100% Accuracy
In the United States, approximately 15% of pregnant individuals are RhD-negative. However, in about 40% of these cases, the fetus is also RhD-negative, making the administration of RhoGAM unnecessary.... Read moreImmunology
view channel
Stem Cell Test Predicts Treatment Outcome for Patients with Platinum-Resistant Ovarian Cancer
Epithelial ovarian cancer frequently responds to chemotherapy initially, but eventually, the tumor develops resistance to the therapy, leading to regrowth. This resistance is partially due to the activation... Read more
Machine Learning-Enabled Blood Test Predicts Immunotherapy Response in Lymphoma Patients
Chimeric antigen receptor (CAR) T-cell therapy has emerged as one of the most promising recent developments in the treatment of blood cancers. However, over half of non-Hodgkin lymphoma (NHL) patients... Read moreMicrobiology
view channel
Handheld Device Delivers Low-Cost TB Results in Less Than One Hour
Tuberculosis (TB) remains the deadliest infectious disease globally, affecting an estimated 10 million people annually. In 2021, about 4.2 million TB cases went undiagnosed or unreported, mainly due to... Read more
New AI-Based Method Improves Diagnosis of Drug-Resistant Infections
Drug-resistant infections, particularly those caused by deadly bacteria like tuberculosis and staphylococcus, are rapidly emerging as a global health emergency. These infections are more difficult to treat,... Read more
Breakthrough Diagnostic Technology Identifies Bacterial Infections with Almost 100% Accuracy within Three Hours
Rapid and precise identification of pathogenic microbes in patient samples is essential for the effective treatment of acute infectious diseases, such as sepsis. The fluorescence in situ hybridization... Read morePathology
view channel
Sensitive and Specific DUB Enzyme Assay Kits Require Minimal Setup Without Substrate Preparation
Ubiquitination and deubiquitination are two important physiological processes in the ubiquitin-proteasome system, responsible for protein degradation in cells. Deubiquitinating (DUB) enzymes contain around... Read more
World’s First AI Model for Thyroid Cancer Diagnosis Achieves Over 90% Accuracy
Thyroid cancer is one of the most common cancers worldwide, and its precise management typically relies on two primary systems: (1) the 8th edition of the American Joint Committee on Cancer (AJCC) or ... Read more
Breakthrough Diagnostic Approach to Significantly Improve TB Detection
Tuberculosis (TB) remains the deadliest infectious disease globally, with 10.8 million new cases and 1.25 million deaths reported in 2023. Early detection through effective screening is crucial in identifying... Read more
Rapid, Ultra-Sensitive, PCR-Free Detection Method Makes Genetic Analysis More Accessible
Genetic testing has been an important method for detecting infectious diseases, diagnosing early-stage cancer, ensuring food safety, and analyzing environmental DNA. For a long time, polymerase chain reaction... Read moreTechnology
view channel
Disposable Microchip Technology Could Selectively Detect HIV in Whole Blood Samples
As of the end of 2023, approximately 40 million people globally were living with HIV, and around 630,000 individuals died from AIDS-related illnesses that same year. Despite a substantial decline in deaths... Read more
Pain-On-A-Chip Microfluidic Device Determines Types of Chronic Pain from Blood Samples
Chronic pain is a widespread condition that remains difficult to manage, and existing clinical methods for its treatment rely largely on self-reporting, which can be subjective and especially problematic... Read more
Innovative, Label-Free Ratiometric Fluorosensor Enables More Sensitive Viral RNA Detection
Viruses present a major global health risk, as demonstrated by recent pandemics, making early detection and identification essential for preventing new outbreaks. While traditional detection methods are... Read moreIndustry
view channel
Cepheid and Oxford Nanopore Technologies Partner on Advancing Automated Sequencing-Based Solutions
Cepheid (Sunnyvale, CA, USA), a leading molecular diagnostics company, and Oxford Nanopore Technologies (Oxford, UK), the company behind a new generation of sequencing-based molecular analysis technologies,... Read more
Grifols and Tecan’s IBL Collaborate on Advanced Biomarker Panels
Grifols (Barcelona, Spain), one of the world’s leading producers of plasma-derived medicines and innovative diagnostic solutions, is expanding its offer in clinical diagnostics through a strategic partnership... Read more