LabMedica

Download Mobile App
Recent News Expo Clinical Chem. Molecular Diagnostics Hematology Immunology Microbiology Pathology Technology Industry Focus

Автоматизированный гематологический анализатор подсчитывает стволовые клетки периферической крови

By LabMedica International staff writers
Posted on 26 Feb 2014
Автоматизированный гематологический анализатор XN-2000 (фото любезно предоставлено Sysmex).
Автоматизированный гематологический анализатор XN-2000 (фото любезно предоставлено Sysmex).
Количество введенного кластера клеток дифференциации CD34+, которые обычно находятся в пуповине и костном мозгу в виде гемопоэтических клеток, имеет решающее значение для успеха трансплантации стволовых клеток периферической крови (peripheral blood stem-cell transplantation - PBSCT).

Хотя в настоящее время способность считать клетки CD34+ зависит исключительно от проточного цитометрического анализа, сложность процедуры и стоимость реагентов, в том числе моноклональных антител, являются основными недостатками, которые могут быть преодолены с помощью автоматизированного гематологического анализатора.

Ученые из больницы Национального центра онкологических исследований (Токио, Япония) представили новый метод, основанный на гемолизе и химическом воздействии с последующим оптическим детектированием на основе проточной цитометрии, и провели исследование с использованием автоматического гематологического анализатора. Клетки, экспрессирующие CD34+ и гемопоэтические клетки-предшественники (hematopoietic progenitor cells - HPC) сравнивались по 76 гранулоцитарным колониестимулирующим факторам (G-CSF)-мобилизованной крови или образцам афереза, взятым от 18 здоровых доноров и 6 пациентов, перенесших аутологичную PBSCT.

Для измерения HPC была использована недавно запущенная модель автоматизированного гематологического анализатора серии XN (Sysmex Corporation; Кобе, Япония). Модель серии XN оснащена каналом белых клеток-предшественников (white precursor cell - WPC) для обнаружения незрелых клеток, таких как миелобласты и аномальные лимфоциты. Принцип измерения этого канала использует оптическую систему обнаружения и общую проточную цитометрию. В этом канале используются два реагента: лизирующий реагент, содержащий полиоксиэтиленовое неионогенное поверхностно-активное вещество, и красящий реагент, содержащий полиметиновый краситель. Клетки CD34+ выделяли с помощью магнитных наборов для разделения клеток MACS (Miltenyi Biotec; Бергиш-Гладбах, Германия).

Исследователи обнаружили сильную корреляцию между количеством HPC и клетками CD34+. Ожидаемое общее количество HPC в конечных продуктах, которые оценивали по HPC в продуктах предафереза периферической крови или промежуточных продуктах в процессе афереза, также хорошо коррелирует с общим количеством клеток CD34+ в конечных продуктах. Изменение HPC в периферической крови точно повторяло изменение клеток CD34+ во время мобилизации. Исследования с использованием иммуномагнитных шариков предположили, что большинство клеток CD34+ существовали в HPC, и наоборот.

Авторы пришли к выводу, что их новый способ подсчета HPC может быть выполнен без использования моноклональных антител на автоматизированном гематологическом анализаторе серии XN. Итоговый объем собранных клеток CD34+ может быть определен из общего количества HPC в конечных продуктах, а также из предафереза периферической крови и промежуточных продуктов в процессе афереза. HPC также может быть хорошим индикатором для измерения оптимального времени сбора стволовых клеток в периферической крови. Исследование было опубликовано 27 декабря 2013 года в “Международном журнале лабораторной гематологии”.

Ссылки по теме:
Больница Национального центра онкологических исследований
Sysmex Corporation
Miltenyi Biotec


New
Gold Member
Clinical Drug Testing Panel
DOA Urine MultiPlex
POC Helicobacter Pylori Test Kit
Hepy Urease Test
Gel Cards
DG Gel Cards
6 Part Hematology Analyzer with RET + IPF
Mispa HX 88

Channels

Molecular Diagnostics

view channel
Image: The diagnostic device can tell how deadly brain tumors respond to treatment from a simple blood test (Photo courtesy of UQ)

Diagnostic Device Predicts Treatment Response for Brain Tumors Via Blood Test

Glioblastoma is one of the deadliest forms of brain cancer, largely because doctors have no reliable way to determine whether treatments are working in real time. Assessing therapeutic response currently... Read more

Immunology

view channel
Image: Circulating tumor cells isolated from blood samples could help guide immunotherapy decisions (Photo courtesy of Shutterstock)

Blood Test Identifies Lung Cancer Patients Who Can Benefit from Immunotherapy Drug

Small cell lung cancer (SCLC) is an aggressive disease with limited treatment options, and even newly approved immunotherapies do not benefit all patients. While immunotherapy can extend survival for some,... Read more

Microbiology

view channel
Image: New evidence suggests that imbalances in the gut microbiome may contribute to the onset and progression of MCI and Alzheimer’s disease (Photo courtesy of Adobe Stock)

Comprehensive Review Identifies Gut Microbiome Signatures Associated With Alzheimer’s Disease

Alzheimer’s disease affects approximately 6.7 million people in the United States and nearly 50 million worldwide, yet early cognitive decline remains difficult to characterize. Increasing evidence suggests... Read more

Technology

view channel
Image: Vitestro has shared a detailed visual explanation of its Autonomous Robotic Phlebotomy Device (photo courtesy of Vitestro)

Robotic Technology Unveiled for Automated Diagnostic Blood Draws

Routine diagnostic blood collection is a high‑volume task that can strain staffing and introduce human‑dependent variability, with downstream implications for sample quality and patient experience.... Read more

Industry

view channel
Image: Roche’s cobas® Mass Spec solution enables fully automated mass spectrometry in routine clinical laboratories (Photo courtesy of Roche)

New Collaboration Brings Automated Mass Spectrometry to Routine Laboratory Testing

Mass spectrometry is a powerful analytical technique that identifies and quantifies molecules based on their mass and electrical charge. Its high selectivity, sensitivity, and accuracy make it indispensable... Read more