We use cookies to understand how you use our site and to improve your experience. This includes personalizing content and advertising. To learn more, click here. By continuing to use our site, you accept our use of cookies. Cookie Policy.

LabMedica

Download Mobile App
Recent News Expo Clinical Chem. Molecular Diagnostics Hematology Immunology Microbiology Pathology Technology Industry Focus

Автоматизированный гематологический анализатор подсчитывает стволовые клетки периферической крови

By LabMedica International staff writers
Posted on 26 Feb 2014
Print article
Автоматизированный гематологический анализатор XN-2000 (фото любезно предоставлено Sysmex).
Автоматизированный гематологический анализатор XN-2000 (фото любезно предоставлено Sysmex).
Количество введенного кластера клеток дифференциации CD34+, которые обычно находятся в пуповине и костном мозгу в виде гемопоэтических клеток, имеет решающее значение для успеха трансплантации стволовых клеток периферической крови (peripheral blood stem-cell transplantation - PBSCT).

Хотя в настоящее время способность считать клетки CD34+ зависит исключительно от проточного цитометрического анализа, сложность процедуры и стоимость реагентов, в том числе моноклональных антител, являются основными недостатками, которые могут быть преодолены с помощью автоматизированного гематологического анализатора.

Ученые из больницы Национального центра онкологических исследований (Токио, Япония) представили новый метод, основанный на гемолизе и химическом воздействии с последующим оптическим детектированием на основе проточной цитометрии, и провели исследование с использованием автоматического гематологического анализатора. Клетки, экспрессирующие CD34+ и гемопоэтические клетки-предшественники (hematopoietic progenitor cells - HPC) сравнивались по 76 гранулоцитарным колониестимулирующим факторам (G-CSF)-мобилизованной крови или образцам афереза, взятым от 18 здоровых доноров и 6 пациентов, перенесших аутологичную PBSCT.

Для измерения HPC была использована недавно запущенная модель автоматизированного гематологического анализатора серии XN (Sysmex Corporation; Кобе, Япония). Модель серии XN оснащена каналом белых клеток-предшественников (white precursor cell - WPC) для обнаружения незрелых клеток, таких как миелобласты и аномальные лимфоциты. Принцип измерения этого канала использует оптическую систему обнаружения и общую проточную цитометрию. В этом канале используются два реагента: лизирующий реагент, содержащий полиоксиэтиленовое неионогенное поверхностно-активное вещество, и красящий реагент, содержащий полиметиновый краситель. Клетки CD34+ выделяли с помощью магнитных наборов для разделения клеток MACS (Miltenyi Biotec; Бергиш-Гладбах, Германия).

Исследователи обнаружили сильную корреляцию между количеством HPC и клетками CD34+. Ожидаемое общее количество HPC в конечных продуктах, которые оценивали по HPC в продуктах предафереза периферической крови или промежуточных продуктах в процессе афереза, также хорошо коррелирует с общим количеством клеток CD34+ в конечных продуктах. Изменение HPC в периферической крови точно повторяло изменение клеток CD34+ во время мобилизации. Исследования с использованием иммуномагнитных шариков предположили, что большинство клеток CD34+ существовали в HPC, и наоборот.

Авторы пришли к выводу, что их новый способ подсчета HPC может быть выполнен без использования моноклональных антител на автоматизированном гематологическом анализаторе серии XN. Итоговый объем собранных клеток CD34+ может быть определен из общего количества HPC в конечных продуктах, а также из предафереза периферической крови и промежуточных продуктов в процессе афереза. HPC также может быть хорошим индикатором для измерения оптимального времени сбора стволовых клеток в периферической крови. Исследование было опубликовано 27 декабря 2013 года в “Международном журнале лабораторной гематологии”.

Ссылки по теме:
Больница Национального центра онкологических исследований
Sysmex Corporation
Miltenyi Biotec


New
Gold Member
Human Chorionic Gonadotropin Test
hCG Quantitative - R012
Verification Panels for Assay Development & QC
Seroconversion Panels
New
Ultra-Low Temperature Freezer
iUF118-GX
New
Blood Gas and Chemistry Analysis System
Edan i500

Print article

Channels

Clinical Chemistry

view channel
Image: QIP-MS could predict and detect myeloma relapse earlier compared to currently used techniques (Photo courtesy of Adobe Stock)

Mass Spectrometry-Based Monitoring Technique to Predict and Identify Early Myeloma Relapse

Myeloma, a type of cancer that affects the bone marrow, is currently incurable, though many patients can live for over 10 years after diagnosis. However, around 1 in 5 individuals with myeloma have a high-risk... Read more

Immunology

view channel
Image: The cancer stem cell test can accurately choose more effective treatments (Photo courtesy of University of Cincinnati)

Stem Cell Test Predicts Treatment Outcome for Patients with Platinum-Resistant Ovarian Cancer

Epithelial ovarian cancer frequently responds to chemotherapy initially, but eventually, the tumor develops resistance to the therapy, leading to regrowth. This resistance is partially due to the activation... Read more

Technology

view channel
Image: Ziyang Wang and Shengxi Huang have developed a tool that enables precise insights into viral proteins and brain disease markers (Photo courtesy of Jeff Fitlow/Rice University)

Light Signature Algorithm to Enable Faster and More Precise Medical Diagnoses

Every material or molecule interacts with light in a unique way, creating a distinct pattern, much like a fingerprint. Optical spectroscopy, which involves shining a laser on a material and observing how... Read more

Industry

view channel
Image: The collaboration aims to leverage Oxford Nanopore\'s sequencing platform and Cepheid\'s GeneXpert system to advance the field of sequencing for infectious diseases (Photo courtesy of Cepheid)

Cepheid and Oxford Nanopore Technologies Partner on Advancing Automated Sequencing-Based Solutions

Cepheid (Sunnyvale, CA, USA), a leading molecular diagnostics company, and Oxford Nanopore Technologies (Oxford, UK), the company behind a new generation of sequencing-based molecular analysis technologies,... Read more