Автоматизированный гематологический анализатор подсчитывает стволовые клетки периферической крови
By LabMedica International staff writers Posted on 26 Feb 2014 |

Автоматизированный гематологический анализатор XN-2000 (фото любезно предоставлено Sysmex).
Количество введенного кластера клеток дифференциации CD34+, которые обычно находятся в пуповине и костном мозгу в виде гемопоэтических клеток, имеет решающее значение для успеха трансплантации стволовых клеток периферической крови (peripheral blood stem-cell transplantation - PBSCT).
Хотя в настоящее время способность считать клетки CD34+ зависит исключительно от проточного цитометрического анализа, сложность процедуры и стоимость реагентов, в том числе моноклональных антител, являются основными недостатками, которые могут быть преодолены с помощью автоматизированного гематологического анализатора.
Ученые из больницы Национального центра онкологических исследований (Токио, Япония) представили новый метод, основанный на гемолизе и химическом воздействии с последующим оптическим детектированием на основе проточной цитометрии, и провели исследование с использованием автоматического гематологического анализатора. Клетки, экспрессирующие CD34+ и гемопоэтические клетки-предшественники (hematopoietic progenitor cells - HPC) сравнивались по 76 гранулоцитарным колониестимулирующим факторам (G-CSF)-мобилизованной крови или образцам афереза, взятым от 18 здоровых доноров и 6 пациентов, перенесших аутологичную PBSCT.
Для измерения HPC была использована недавно запущенная модель автоматизированного гематологического анализатора серии XN (Sysmex Corporation; Кобе, Япония). Модель серии XN оснащена каналом белых клеток-предшественников (white precursor cell - WPC) для обнаружения незрелых клеток, таких как миелобласты и аномальные лимфоциты. Принцип измерения этого канала использует оптическую систему обнаружения и общую проточную цитометрию. В этом канале используются два реагента: лизирующий реагент, содержащий полиоксиэтиленовое неионогенное поверхностно-активное вещество, и красящий реагент, содержащий полиметиновый краситель. Клетки CD34+ выделяли с помощью магнитных наборов для разделения клеток MACS (Miltenyi Biotec; Бергиш-Гладбах, Германия).
Исследователи обнаружили сильную корреляцию между количеством HPC и клетками CD34+. Ожидаемое общее количество HPC в конечных продуктах, которые оценивали по HPC в продуктах предафереза периферической крови или промежуточных продуктах в процессе афереза, также хорошо коррелирует с общим количеством клеток CD34+ в конечных продуктах. Изменение HPC в периферической крови точно повторяло изменение клеток CD34+ во время мобилизации. Исследования с использованием иммуномагнитных шариков предположили, что большинство клеток CD34+ существовали в HPC, и наоборот.
Авторы пришли к выводу, что их новый способ подсчета HPC может быть выполнен без использования моноклональных антител на автоматизированном гематологическом анализаторе серии XN. Итоговый объем собранных клеток CD34+ может быть определен из общего количества HPC в конечных продуктах, а также из предафереза периферической крови и промежуточных продуктов в процессе афереза. HPC также может быть хорошим индикатором для измерения оптимального времени сбора стволовых клеток в периферической крови. Исследование было опубликовано 27 декабря 2013 года в “Международном журнале лабораторной гематологии”.
Ссылки по теме:
Больница Национального центра онкологических исследований
Sysmex Corporation
Miltenyi Biotec
Хотя в настоящее время способность считать клетки CD34+ зависит исключительно от проточного цитометрического анализа, сложность процедуры и стоимость реагентов, в том числе моноклональных антител, являются основными недостатками, которые могут быть преодолены с помощью автоматизированного гематологического анализатора.
Ученые из больницы Национального центра онкологических исследований (Токио, Япония) представили новый метод, основанный на гемолизе и химическом воздействии с последующим оптическим детектированием на основе проточной цитометрии, и провели исследование с использованием автоматического гематологического анализатора. Клетки, экспрессирующие CD34+ и гемопоэтические клетки-предшественники (hematopoietic progenitor cells - HPC) сравнивались по 76 гранулоцитарным колониестимулирующим факторам (G-CSF)-мобилизованной крови или образцам афереза, взятым от 18 здоровых доноров и 6 пациентов, перенесших аутологичную PBSCT.
Для измерения HPC была использована недавно запущенная модель автоматизированного гематологического анализатора серии XN (Sysmex Corporation; Кобе, Япония). Модель серии XN оснащена каналом белых клеток-предшественников (white precursor cell - WPC) для обнаружения незрелых клеток, таких как миелобласты и аномальные лимфоциты. Принцип измерения этого канала использует оптическую систему обнаружения и общую проточную цитометрию. В этом канале используются два реагента: лизирующий реагент, содержащий полиоксиэтиленовое неионогенное поверхностно-активное вещество, и красящий реагент, содержащий полиметиновый краситель. Клетки CD34+ выделяли с помощью магнитных наборов для разделения клеток MACS (Miltenyi Biotec; Бергиш-Гладбах, Германия).
Исследователи обнаружили сильную корреляцию между количеством HPC и клетками CD34+. Ожидаемое общее количество HPC в конечных продуктах, которые оценивали по HPC в продуктах предафереза периферической крови или промежуточных продуктах в процессе афереза, также хорошо коррелирует с общим количеством клеток CD34+ в конечных продуктах. Изменение HPC в периферической крови точно повторяло изменение клеток CD34+ во время мобилизации. Исследования с использованием иммуномагнитных шариков предположили, что большинство клеток CD34+ существовали в HPC, и наоборот.
Авторы пришли к выводу, что их новый способ подсчета HPC может быть выполнен без использования моноклональных антител на автоматизированном гематологическом анализаторе серии XN. Итоговый объем собранных клеток CD34+ может быть определен из общего количества HPC в конечных продуктах, а также из предафереза периферической крови и промежуточных продуктов в процессе афереза. HPC также может быть хорошим индикатором для измерения оптимального времени сбора стволовых клеток в периферической крови. Исследование было опубликовано 27 декабря 2013 года в “Международном журнале лабораторной гематологии”.
Ссылки по теме:
Больница Национального центра онкологических исследований
Sysmex Corporation
Miltenyi Biotec
Latest Гематология News
Channels
Clinical Chemistry
view channel
Mass Spectrometry-Based Monitoring Technique to Predict and Identify Early Myeloma Relapse
Myeloma, a type of cancer that affects the bone marrow, is currently incurable, though many patients can live for over 10 years after diagnosis. However, around 1 in 5 individuals with myeloma have a high-risk... Read more
‘Brilliantly Luminous’ Nanoscale Chemical Tool to Improve Disease Detection
Thousands of commercially available glowing molecules known as fluorophores are commonly used in medical imaging, disease detection, biomarker tagging, and chemical analysis. They are also integral in... Read more
Low-Cost Portable Screening Test to Transform Kidney Disease Detection
Millions of individuals suffer from kidney disease, which often remains undiagnosed until it has reached a critical stage. This silent epidemic not only diminishes the quality of life for those affected... Read more
New Method Uses Pulsed Infrared Light to Find Cancer's 'Fingerprints' In Blood Plasma
Cancer diagnoses have traditionally relied on invasive or time-consuming procedures like tissue biopsies. Now, new research published in ACS Central Science introduces a method that utilizes pulsed infrared... Read moreMolecular Diagnostics
view channel
Genetic-Based Tool Predicts Survival Outcomes of Pancreatic Cancer Patients
A tumor marker is a substance found in the body that may signal the presence of cancer. These substances, which can include proteins, genes, molecules, or other biological compounds, are either produced... Read more
Urine Test Diagnoses Early-Stage Prostate Cancer
Prostate cancer is one of the leading causes of death among men worldwide. A major challenge in diagnosing the disease is the absence of reliable biomarkers that can detect early-stage tumors.... Read moreHematology
view channel
New Scoring System Predicts Risk of Developing Cancer from Common Blood Disorder
Clonal cytopenia of undetermined significance (CCUS) is a blood disorder commonly found in older adults, characterized by mutations in blood cells and a low blood count, but without any obvious cause or... Read more
Non-Invasive Prenatal Test for Fetal RhD Status Demonstrates 100% Accuracy
In the United States, approximately 15% of pregnant individuals are RhD-negative. However, in about 40% of these cases, the fetus is also RhD-negative, making the administration of RhoGAM unnecessary.... Read moreImmunology
view channel
Stem Cell Test Predicts Treatment Outcome for Patients with Platinum-Resistant Ovarian Cancer
Epithelial ovarian cancer frequently responds to chemotherapy initially, but eventually, the tumor develops resistance to the therapy, leading to regrowth. This resistance is partially due to the activation... Read more
Machine Learning-Enabled Blood Test Predicts Immunotherapy Response in Lymphoma Patients
Chimeric antigen receptor (CAR) T-cell therapy has emerged as one of the most promising recent developments in the treatment of blood cancers. However, over half of non-Hodgkin lymphoma (NHL) patients... Read moreMicrobiology
view channel
New Test Diagnoses Bacterial Meningitis Quickly and Accurately
Bacterial meningitis is a potentially fatal condition, with one in six patients dying and half of the survivors experiencing lasting symptoms. Therefore, rapid diagnosis and treatment are critical.... Read more
Handheld Device Delivers Low-Cost TB Results in Less Than One Hour
Tuberculosis (TB) remains the deadliest infectious disease globally, affecting an estimated 10 million people annually. In 2021, about 4.2 million TB cases went undiagnosed or unreported, mainly due to... Read more
New AI-Based Method Improves Diagnosis of Drug-Resistant Infections
Drug-resistant infections, particularly those caused by deadly bacteria like tuberculosis and staphylococcus, are rapidly emerging as a global health emergency. These infections are more difficult to treat,... Read more
Breakthrough Diagnostic Technology Identifies Bacterial Infections with Almost 100% Accuracy within Three Hours
Rapid and precise identification of pathogenic microbes in patient samples is essential for the effective treatment of acute infectious diseases, such as sepsis. The fluorescence in situ hybridization... Read morePathology
view channel
AI-Based Model Predicts Kidney Cancer Therapy Response
Each year, nearly 435,000 individuals are diagnosed with clear cell renal cell carcinoma (ccRCC), making it the most prevalent subtype of kidney cancer. When the disease spreads, anti-angiogenic therapies... Read more
Sensitive and Specific DUB Enzyme Assay Kits Require Minimal Setup Without Substrate Preparation
Ubiquitination and deubiquitination are two important physiological processes in the ubiquitin-proteasome system, responsible for protein degradation in cells. Deubiquitinating (DUB) enzymes contain around... Read moreTechnology
view channel
Light Signature Algorithm to Enable Faster and More Precise Medical Diagnoses
Every material or molecule interacts with light in a unique way, creating a distinct pattern, much like a fingerprint. Optical spectroscopy, which involves shining a laser on a material and observing how... Read more
Disposable Microchip Technology Could Selectively Detect HIV in Whole Blood Samples
As of the end of 2023, approximately 40 million people globally were living with HIV, and around 630,000 individuals died from AIDS-related illnesses that same year. Despite a substantial decline in deaths... Read more
Pain-On-A-Chip Microfluidic Device Determines Types of Chronic Pain from Blood Samples
Chronic pain is a widespread condition that remains difficult to manage, and existing clinical methods for its treatment rely largely on self-reporting, which can be subjective and especially problematic... Read more
Innovative, Label-Free Ratiometric Fluorosensor Enables More Sensitive Viral RNA Detection
Viruses present a major global health risk, as demonstrated by recent pandemics, making early detection and identification essential for preventing new outbreaks. While traditional detection methods are... Read moreIndustry
view channel
Cepheid and Oxford Nanopore Technologies Partner on Advancing Automated Sequencing-Based Solutions
Cepheid (Sunnyvale, CA, USA), a leading molecular diagnostics company, and Oxford Nanopore Technologies (Oxford, UK), the company behind a new generation of sequencing-based molecular analysis technologies,... Read more
Grifols and Tecan’s IBL Collaborate on Advanced Biomarker Panels
Grifols (Barcelona, Spain), one of the world’s leading producers of plasma-derived medicines and innovative diagnostic solutions, is expanding its offer in clinical diagnostics through a strategic partnership... Read more