Остаточная секреция С-пептида при диабете 1 типа обусловлена генетическими факторами
By LabMedica International staff writers Posted on 09 Sep 2019 |

cobas e 411 – полностью автоматизированный анализатор, использующий запатентованную технологию электрохемилюминесценции для иммуноанализа (фото любезно предоставлено Roche Diagnostics).
Исследования с использованием чувствительных анализов на С-пептид показали, что некоторая степень остаточной секреции инсулина обычно сохраняется в течение более чем пяти лет после постановки диагноза сахарного диабета 1 типа. Существует вариативность в остаточных состояниях С-пептида, детерминанты которой плохо изучены, однако частично это может быть обусловлено генетически.
В недавно проведенном общегеномном исследовании ассоциаций были рассмотрены люди с диабетом типа 1, в основном диагностированным в детстве, у которых был идентифицирован локус на хромосоме 1 и несколько вариантов в области HLA, связанных с уровнями С-пептида, с учетом корректировки по полу и возрасту при диагностике и продолжительности диабета. В исследовании была изучена связь обнаруживаемой секреции С-пептида при диабете 1 типа с клиническими особенностями и генетической архитектурой диабета.
Группа ученых из Университета Эдинбурга (Эдинбург, Великобритания) набрала 6 127 человек, из которых 6 076 имели клинический диагноз диабета типа 1 или латентного аутоиммунного диабета у взрослых после исключения лиц с моногенными формами диабета (целенаправленно набранных для когорты) или диабетом от других причин. Средний возраст начала заболевания составлял 21 год (от 12 до 31 года), средняя продолжительность диабета при поступлении составляла также 21 год (от 11 до 31 года).
Команда получила образцы сыворотки крови натощак от 5 928 пациентов при посещении клиники из тех, у кого был диагностирован диабет 1 типа. Уровень глюкозы в плазме, измеренный в данных образцах крови, был выше 5 ммоль/л у 88% людей. Измерения С-пептида в этих образцах проводились с использованием электрохемилюминесцентного анализа Roche с нижним пределом обнаружения С-пептида 3 пмоль/л. Также были измерены аутоантитела к декарбоксилазе глутаминовой кислоты (GAD65), тирозинфосфорилазному белку 2 (IA2) и транспортеру цинка 8 (ZnT8). Когорта была типирована на чипе Illumina Human Core Exome 24 1.0.
Ученые сообщили, что распространенность поддающегося обнаружению С-пептида варьировалась от 19% у тех, у кого заболевание возникло до 15 лет и продолжалось более 15 лет, до 92% у тех, у кого заболевание возникло после 35 лет и продолжалось менее 5 лет. Выяснилось, что 29% остаточных уровней С-пептида ассоциировано с мужским полом, поздним возрастом в начале и короткой продолжительностью. SNP-наследственность остаточной секреции С-пептида с поправкой на пол, возраст возникновения заболевания и продолжительность оценивалась как 26%. Генотипическая оценка риска для диабета 1 типа была обратно связана с обнаруживаемой секрецией С-пептида: наиболее сильно ассоциированными локусами были области гена HLA и INS.
Авторы пришли к выводу, что остаточная секреция С-пептида широко варьируется у людей с клинически диагностированным диабетом 1 типа. На остаточный уровень С-пептида влияют варианты в области HLA, которые отличаются от вариантов, определяющих риск диабета 1 типа с ранним началом. Известные локусы риска для диабета составляют лишь небольшую долю генетических эффектов на остаточный уровень С-пептида. Исследование было опубликовано 23 августа 2019 года в журнале BMC Medicine.
Ссылки по теме:
University of Edinburgh
В недавно проведенном общегеномном исследовании ассоциаций были рассмотрены люди с диабетом типа 1, в основном диагностированным в детстве, у которых был идентифицирован локус на хромосоме 1 и несколько вариантов в области HLA, связанных с уровнями С-пептида, с учетом корректировки по полу и возрасту при диагностике и продолжительности диабета. В исследовании была изучена связь обнаруживаемой секреции С-пептида при диабете 1 типа с клиническими особенностями и генетической архитектурой диабета.
Группа ученых из Университета Эдинбурга (Эдинбург, Великобритания) набрала 6 127 человек, из которых 6 076 имели клинический диагноз диабета типа 1 или латентного аутоиммунного диабета у взрослых после исключения лиц с моногенными формами диабета (целенаправленно набранных для когорты) или диабетом от других причин. Средний возраст начала заболевания составлял 21 год (от 12 до 31 года), средняя продолжительность диабета при поступлении составляла также 21 год (от 11 до 31 года).
Команда получила образцы сыворотки крови натощак от 5 928 пациентов при посещении клиники из тех, у кого был диагностирован диабет 1 типа. Уровень глюкозы в плазме, измеренный в данных образцах крови, был выше 5 ммоль/л у 88% людей. Измерения С-пептида в этих образцах проводились с использованием электрохемилюминесцентного анализа Roche с нижним пределом обнаружения С-пептида 3 пмоль/л. Также были измерены аутоантитела к декарбоксилазе глутаминовой кислоты (GAD65), тирозинфосфорилазному белку 2 (IA2) и транспортеру цинка 8 (ZnT8). Когорта была типирована на чипе Illumina Human Core Exome 24 1.0.
Ученые сообщили, что распространенность поддающегося обнаружению С-пептида варьировалась от 19% у тех, у кого заболевание возникло до 15 лет и продолжалось более 15 лет, до 92% у тех, у кого заболевание возникло после 35 лет и продолжалось менее 5 лет. Выяснилось, что 29% остаточных уровней С-пептида ассоциировано с мужским полом, поздним возрастом в начале и короткой продолжительностью. SNP-наследственность остаточной секреции С-пептида с поправкой на пол, возраст возникновения заболевания и продолжительность оценивалась как 26%. Генотипическая оценка риска для диабета 1 типа была обратно связана с обнаруживаемой секрецией С-пептида: наиболее сильно ассоциированными локусами были области гена HLA и INS.
Авторы пришли к выводу, что остаточная секреция С-пептида широко варьируется у людей с клинически диагностированным диабетом 1 типа. На остаточный уровень С-пептида влияют варианты в области HLA, которые отличаются от вариантов, определяющих риск диабета 1 типа с ранним началом. Известные локусы риска для диабета составляют лишь небольшую долю генетических эффектов на остаточный уровень С-пептида. Исследование было опубликовано 23 августа 2019 года в журнале BMC Medicine.
Ссылки по теме:
University of Edinburgh
Latest Химия News
Channels
Clinical Chemistry
view channelMass Spectrometry Detects Bacteria Without Time-Consuming Isolation and Multiplication
Speed and accuracy are essential when diagnosing diseases. Traditionally, diagnosing bacterial infections involves the labor-intensive process of isolating pathogens and cultivating bacterial cultures,... Read more
First Comprehensive Syphilis Test to Definitively Diagnose Active Infection In 10 Minutes
In the United States, syphilis cases have surged by nearly 80% from 2018 to 2023, with 209,253 cases recorded in the most recent year of data. Syphilis, which can be transmitted sexually or from mother... Read more
Mass Spectrometry-Based Monitoring Technique to Predict and Identify Early Myeloma Relapse
Myeloma, a type of cancer that affects the bone marrow, is currently incurable, though many patients can live for over 10 years after diagnosis. However, around 1 in 5 individuals with myeloma have a high-risk... Read moreMolecular Diagnostics
view channel
First-in-Class Diagnostic Blood Test Detects Axial Spondyloarthritis
Axial spondyloarthritis (axSpA) is a chronic inflammatory autoimmune condition that typically affects individuals during their most productive years, with symptoms often emerging before the age of 45.... Read more
New Molecular Label to Help Develop Simpler and Faster Tuberculosis Tests
Tuberculosis (TB), the deadliest infectious disease globally, is responsible for infecting an estimated 10 million people each year and causing over 1 million deaths annually. While chest X-rays and molecular... Read more
Biomarker Discovery Paves Way for Blood Tests to Detect and Treat Osteoarthritis
The number of individuals affected by osteoarthritis is projected to exceed 1 billion by 2050. The primary risk factor for this common, often painful chronic joint condition is aging, and, like aging itself,... Read moreHematology
view channel
New Scoring System Predicts Risk of Developing Cancer from Common Blood Disorder
Clonal cytopenia of undetermined significance (CCUS) is a blood disorder commonly found in older adults, characterized by mutations in blood cells and a low blood count, but without any obvious cause or... Read more
Non-Invasive Prenatal Test for Fetal RhD Status Demonstrates 100% Accuracy
In the United States, approximately 15% of pregnant individuals are RhD-negative. However, in about 40% of these cases, the fetus is also RhD-negative, making the administration of RhoGAM unnecessary.... Read moreImmunology
view channel
Stem Cell Test Predicts Treatment Outcome for Patients with Platinum-Resistant Ovarian Cancer
Epithelial ovarian cancer frequently responds to chemotherapy initially, but eventually, the tumor develops resistance to the therapy, leading to regrowth. This resistance is partially due to the activation... Read more
Machine Learning-Enabled Blood Test Predicts Immunotherapy Response in Lymphoma Patients
Chimeric antigen receptor (CAR) T-cell therapy has emerged as one of the most promising recent developments in the treatment of blood cancers. However, over half of non-Hodgkin lymphoma (NHL) patients... Read moreMicrobiology
view channel
New Test Diagnoses Bacterial Meningitis Quickly and Accurately
Bacterial meningitis is a potentially fatal condition, with one in six patients dying and half of the survivors experiencing lasting symptoms. Therefore, rapid diagnosis and treatment are critical.... Read more
Handheld Device Delivers Low-Cost TB Results in Less Than One Hour
Tuberculosis (TB) remains the deadliest infectious disease globally, affecting an estimated 10 million people annually. In 2021, about 4.2 million TB cases went undiagnosed or unreported, mainly due to... Read more
New AI-Based Method Improves Diagnosis of Drug-Resistant Infections
Drug-resistant infections, particularly those caused by deadly bacteria like tuberculosis and staphylococcus, are rapidly emerging as a global health emergency. These infections are more difficult to treat,... Read more
Breakthrough Diagnostic Technology Identifies Bacterial Infections with Almost 100% Accuracy within Three Hours
Rapid and precise identification of pathogenic microbes in patient samples is essential for the effective treatment of acute infectious diseases, such as sepsis. The fluorescence in situ hybridization... Read morePathology
view channel
Groundbreaking Chest Pain Triage Algorithm to Transform Cardiac Care
Cardiovascular disease is responsible for a third of all deaths worldwide, and chest pain is the second most common reason for emergency department (ED) visits. With EDs often being some of the busiest... Read more
AI-Based Liquid Biopsy Approach to Revolutionize Brain Cancer Detection
Detecting brain cancers remains extremely challenging, with many patients only receiving a diagnosis at later stages after symptoms like headaches, seizures, or cognitive issues appear. Late-stage diagnoses... Read moreTechnology
view channel
Advanced Predictive Algorithms Identify Patients Having Undiagnosed Cancer
Two newly developed advanced predictive algorithms leverage a person’s health conditions and basic blood test results to accurately predict the likelihood of having an undiagnosed cancer, including ch... Read more
Light Signature Algorithm to Enable Faster and More Precise Medical Diagnoses
Every material or molecule interacts with light in a unique way, creating a distinct pattern, much like a fingerprint. Optical spectroscopy, which involves shining a laser on a material and observing how... Read more
Disposable Microchip Technology Could Selectively Detect HIV in Whole Blood Samples
As of the end of 2023, approximately 40 million people globally were living with HIV, and around 630,000 individuals died from AIDS-related illnesses that same year. Despite a substantial decline in deaths... Read more
Pain-On-A-Chip Microfluidic Device Determines Types of Chronic Pain from Blood Samples
Chronic pain is a widespread condition that remains difficult to manage, and existing clinical methods for its treatment rely largely on self-reporting, which can be subjective and especially problematic... Read moreIndustry
view channel
Cepheid and Oxford Nanopore Technologies Partner on Advancing Automated Sequencing-Based Solutions
Cepheid (Sunnyvale, CA, USA), a leading molecular diagnostics company, and Oxford Nanopore Technologies (Oxford, UK), the company behind a new generation of sequencing-based molecular analysis technologies,... Read more
Grifols and Tecan’s IBL Collaborate on Advanced Biomarker Panels
Grifols (Barcelona, Spain), one of the world’s leading producers of plasma-derived medicines and innovative diagnostic solutions, is expanding its offer in clinical diagnostics through a strategic partnership... Read more