Время ответной реакции С-пептида может объяснить колебание уровней HbA1c
|
By LabMedica International staff writers Posted on 25 Apr 2019 |

Ученые исследовали, может ли время реакции С-пептида в процессе прохождения перорального теста на толерантность к глюкозе объяснить колебание уровней HbA1c при диагностике диабета 1 типа (фото любезно предоставлено доктором медицины Амитом Акировым).
Учёт времени ответной реакции С-пептида может частично объяснить изменение уровня гликированного гемоглобина (HbA1c) при диагностике диабета 1 типа (T1D) во время перорального теста на определение толерантности к глюкозе (OGTT).
В предыдущих исследованиях сообщалось об изменениях реакции С-пептида при прогрессировании T1D, однако нет никаких данных относительно времени ответов С-пептида при диагностике и ассоциации с уровнями глюкозы. Цель нового исследования заключалась в изучении того, может ли время реакции С-пептида в процессе прохождения теста на толерантность к глюкозе объяснить колебание уровней HbA1c при диагностике диабета 1 типа.
Ученые из Медицинской школы Университета Индианы (Индианаполис, США) и их коллеги зарегистрировали 85 пациентов в возрасте меньше 18 лет на момент постановки диагноза (средний возраст 11,2 лет; 51% мальчиков) с полными данными OGTT и измерением HbA1c при диагностике. Были записаны пиковая концентрация С-пептида, площадь под фармакокинетической кривой и измерения относительного времени, включая ранний ответ С-пептида, поздний ответ С-пептида, соотношение показателей 120 минут/30-минут и время достижения пиковой концентрации.
Команда сообщила об обратной корреляции между HbA1c и показателями общей реакции С-пептида: площадью под кривой и пиковой концентрацией. Обратная корреляция соответствовала как ранним, так и поздним ответам С-пептида и 120/30-минутному соотношению показателей. У 27 пациентов с пиковым С-пептидом при ≤60 минут уровни HbA1c были выше по сравнению с 58 участниками с пиковым значением при >60 минут. Также была отмечена обратная корреляция между 2-часовыми уровнями глюкозы после OGTT с ранними и поздними ответами С-пептида.
На основании полученных результатов авторы пришли к выводу, что учёт времени при реагировании С‐пептида лучше объясняет изменение HbA1c при диагностике, чем только лишь стандартные меры. Исследование было опубликовано 20 марта 2019 года в журнале Pediatric Diabetes.
Ссылки по теме:
Indiana University School of Medicine
В предыдущих исследованиях сообщалось об изменениях реакции С-пептида при прогрессировании T1D, однако нет никаких данных относительно времени ответов С-пептида при диагностике и ассоциации с уровнями глюкозы. Цель нового исследования заключалась в изучении того, может ли время реакции С-пептида в процессе прохождения теста на толерантность к глюкозе объяснить колебание уровней HbA1c при диагностике диабета 1 типа.
Ученые из Медицинской школы Университета Индианы (Индианаполис, США) и их коллеги зарегистрировали 85 пациентов в возрасте меньше 18 лет на момент постановки диагноза (средний возраст 11,2 лет; 51% мальчиков) с полными данными OGTT и измерением HbA1c при диагностике. Были записаны пиковая концентрация С-пептида, площадь под фармакокинетической кривой и измерения относительного времени, включая ранний ответ С-пептида, поздний ответ С-пептида, соотношение показателей 120 минут/30-минут и время достижения пиковой концентрации.
Команда сообщила об обратной корреляции между HbA1c и показателями общей реакции С-пептида: площадью под кривой и пиковой концентрацией. Обратная корреляция соответствовала как ранним, так и поздним ответам С-пептида и 120/30-минутному соотношению показателей. У 27 пациентов с пиковым С-пептидом при ≤60 минут уровни HbA1c были выше по сравнению с 58 участниками с пиковым значением при >60 минут. Также была отмечена обратная корреляция между 2-часовыми уровнями глюкозы после OGTT с ранними и поздними ответами С-пептида.
На основании полученных результатов авторы пришли к выводу, что учёт времени при реагировании С‐пептида лучше объясняет изменение HbA1c при диагностике, чем только лишь стандартные меры. Исследование было опубликовано 20 марта 2019 года в журнале Pediatric Diabetes.
Ссылки по теме:
Indiana University School of Medicine
Latest Химия News
Channels
Clinical Chemistry
view channel
Blood Protein Analysis Reveals Menopause-Associated Signals of Brain Aging
Menopause affects women across midlife and is often accompanied by endocrine changes, hot flashes, brain fog and sleep disturbances. Women spend roughly one third of their lives after the menopause transition,... Read more
Cystatin C Testing Helps Distinguish Abemaciclib Effect from Kidney Injury
Kidney function monitoring in breast cancer care often relies on serum creatinine, a routine blood marker used to estimate renal function. However, creatinine increases in patients receiving abemaciclib... Read more
Blood-Based Score May Support Targeted Interventions for Healthier Aging
Chronic diseases frequently accumulate with age, complicating efforts to maintain functional independence in older adults. Studies cited by the investigators indicate that about 60% of people over age... Read more
Noninvasive Tests Offer Alternatives to Biopsy for Assessing Advanced Liver Scarring
Metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) affects up to one in three adults worldwide and as many as seven in 10 people with obesity or type 2 diabetes. Its more severe form, metabolic... Read moreMolecular Diagnostics
view channel
AI-Supported Approach May Improve Cervical Cancer Screening in Low-Resource Settings
Cervical cancer screening coverage often remains below 15% in low- and middle-income countries. Limited accuracy of visual inspection with acetic acid, together with uneven access to high-quality human... Read more
Molecular AI Model Refines Risk Prediction in Pediatric Brain Tumors
Choosing treatment for a child with a malignant brain tumor requires balancing cancer control against lasting effects on learning, development, and quality of life. This balance is complicated by differences... Read moreHematology
view channel
Genetic Testing Offers Opportunities for Earlier Blood Disorder Carrier Identification
Inherited hemoglobin disorders can affect oxygen transport, yet individuals who carry only a trait may remain unaware of their status. People with sickle cell trait or beta-thalassemia trait often have... Read more
New Risk-Stratification Tool Predicts Relapse After Blinatumomab in Childhood ALL
Acute lymphoblastic leukemia in children and young people requires careful assessment of relapse risk, particularly as treatment approaches move beyond standard chemotherapy. Traditional relapse predictors... Read moreImmunology
view channel
Roche Gains FDA Clearance for Flexible Respiratory Pathogen Panel
Respiratory infections often cause overlapping viral and bacterial symptoms, making diagnosis more difficult during peak respiratory seasons. This uncertainty can be especially important for high-risk... Read more
Prototype Point-of-Care Lateral Flow Test Aims to Improve Neonatal Sepsis Triage
Sepsis in newborns and young infants remains a major clinical challenge, particularly in low- and middle-income countries. An estimated 2.3 million newborns die each year, with sepsis contributing substantially... Read moreMicrobiology
view channel
Stool Testing Predicts UTI Risk and Guides Antibiotic Selection
Urinary tract infections (UTIs) are a common reason for antibiotic prescribing in general medical practice and can be painful in postmenopausal women, sometimes progressing to kidney infection or life-threatening... Read more
Rapid Host-Response Assay Gains FDA Clearance to Help Distinguish Bacterial and Viral Infections
Bacterial and viral infections often cause similar symptoms, making early differentiation difficult in emergency and urgent care settings. Clinicians may need to begin treatment before traditional diagnostic... Read more
Repeat Prenatal STI Screening and Treatment May Reduce Preterm Births
Preterm birth remains a major obstetric concern and is associated with serious complications in early childhood. Common sexually transmitted infections during pregnancy often cause no symptoms, making... Read more
Decentralized Laboratory Network Improves Detection of Viral Hemorrhagic Fevers in Guinea
Viral hemorrhagic fevers remain a major diagnostic challenge in West Africa because their early symptoms can resemble those of other febrile illnesses. The 2014–2016 Ebola epidemic underscored the need... Read morePathology
view channel
Review Highlights Progress and Validation Needs for AI in Digital Pathology
Pathology remains the gold standard for disease diagnosis, but clinical laboratories face growing demands for faster, more reproducible diagnostic and prognostic workflows. Digital pathology based on whole-slide... Read more
Breakthrough-Designated Cytology Test Supports Oral Cancer Risk Assessment
Oral cavity and oropharyngeal cancers remain a significant diagnostic challenge, with more than 60,000 Americans expected to be diagnosed in 2026 and more than 13,000 expected to die from these cancers.... Read more
AI Pathology Approach Closely Aligns With Breast Cancer Genomic Risk Classification
In early-stage breast cancer, precision oncology relies on biological information to guide personalized treatment decisions. Because access to tissue-based genomic testing may be limited, there is growing... Read moreTechnology
view channel
Multi-Agent AI Framework Supports Laboratory Quality and Workflow Monitoring
Clinical laboratories analyze blood, urine, tissue, and other bodily fluids to support disease diagnosis and treatment. Rising test volumes, workforce shortages, and increasingly complex diagnostics are... Read more
Personal PCR Analyzer Aims to Enable At-Home Infectious Disease Testing
PCR amplifies DNA to enable highly accurate testing, but its reliance on complex, expensive laboratory analyzers has traditionally kept many workflows in centralized settings. A new personal DNA analyzer... Read moreIndustry
view channel
Illumina Selected to Support National Genomics Study for Personalized Healthcare in Singapore
Singapore’s National Precision Medicine program is using genomic and health data to support more preventive and personalized healthcare. Its latest phase expands beyond healthy volunteers to people with... Read more







.jpg)