Время ответной реакции С-пептида может объяснить колебание уровней HbA1c
|
By LabMedica International staff writers Posted on 25 Apr 2019 |
|
Ученые исследовали, может ли время реакции С-пептида в процессе прохождения перорального теста на толерантность к глюкозе объяснить колебание уровней HbA1c при диагностике диабета 1 типа (фото любезно предоставлено доктором медицины Амитом Акировым).
Учёт времени ответной реакции С-пептида может частично объяснить изменение уровня гликированного гемоглобина (HbA1c) при диагностике диабета 1 типа (T1D) во время перорального теста на определение толерантности к глюкозе (OGTT).
В предыдущих исследованиях сообщалось об изменениях реакции С-пептида при прогрессировании T1D, однако нет никаких данных относительно времени ответов С-пептида при диагностике и ассоциации с уровнями глюкозы. Цель нового исследования заключалась в изучении того, может ли время реакции С-пептида в процессе прохождения теста на толерантность к глюкозе объяснить колебание уровней HbA1c при диагностике диабета 1 типа.
Ученые из Медицинской школы Университета Индианы (Индианаполис, США) и их коллеги зарегистрировали 85 пациентов в возрасте меньше 18 лет на момент постановки диагноза (средний возраст 11,2 лет; 51% мальчиков) с полными данными OGTT и измерением HbA1c при диагностике. Были записаны пиковая концентрация С-пептида, площадь под фармакокинетической кривой и измерения относительного времени, включая ранний ответ С-пептида, поздний ответ С-пептида, соотношение показателей 120 минут/30-минут и время достижения пиковой концентрации.
Команда сообщила об обратной корреляции между HbA1c и показателями общей реакции С-пептида: площадью под кривой и пиковой концентрацией. Обратная корреляция соответствовала как ранним, так и поздним ответам С-пептида и 120/30-минутному соотношению показателей. У 27 пациентов с пиковым С-пептидом при ≤60 минут уровни HbA1c были выше по сравнению с 58 участниками с пиковым значением при >60 минут. Также была отмечена обратная корреляция между 2-часовыми уровнями глюкозы после OGTT с ранними и поздними ответами С-пептида.
На основании полученных результатов авторы пришли к выводу, что учёт времени при реагировании С‐пептида лучше объясняет изменение HbA1c при диагностике, чем только лишь стандартные меры. Исследование было опубликовано 20 марта 2019 года в журнале Pediatric Diabetes.
Ссылки по теме:
Indiana University School of Medicine
В предыдущих исследованиях сообщалось об изменениях реакции С-пептида при прогрессировании T1D, однако нет никаких данных относительно времени ответов С-пептида при диагностике и ассоциации с уровнями глюкозы. Цель нового исследования заключалась в изучении того, может ли время реакции С-пептида в процессе прохождения теста на толерантность к глюкозе объяснить колебание уровней HbA1c при диагностике диабета 1 типа.
Ученые из Медицинской школы Университета Индианы (Индианаполис, США) и их коллеги зарегистрировали 85 пациентов в возрасте меньше 18 лет на момент постановки диагноза (средний возраст 11,2 лет; 51% мальчиков) с полными данными OGTT и измерением HbA1c при диагностике. Были записаны пиковая концентрация С-пептида, площадь под фармакокинетической кривой и измерения относительного времени, включая ранний ответ С-пептида, поздний ответ С-пептида, соотношение показателей 120 минут/30-минут и время достижения пиковой концентрации.
Команда сообщила об обратной корреляции между HbA1c и показателями общей реакции С-пептида: площадью под кривой и пиковой концентрацией. Обратная корреляция соответствовала как ранним, так и поздним ответам С-пептида и 120/30-минутному соотношению показателей. У 27 пациентов с пиковым С-пептидом при ≤60 минут уровни HbA1c были выше по сравнению с 58 участниками с пиковым значением при >60 минут. Также была отмечена обратная корреляция между 2-часовыми уровнями глюкозы после OGTT с ранними и поздними ответами С-пептида.
На основании полученных результатов авторы пришли к выводу, что учёт времени при реагировании С‐пептида лучше объясняет изменение HbA1c при диагностике, чем только лишь стандартные меры. Исследование было опубликовано 20 марта 2019 года в журнале Pediatric Diabetes.
Ссылки по теме:
Indiana University School of Medicine
Gold Member
Collection and Transport System
PurSafe Plus®
Rapid Molecular Testing Device
FlashDetect Flash10
Human Estradiol Assay
Human Estradiol CLIA Kit
Latest Химия News
Channels
Clinical Chemistry
view channel
Compact Raman Imaging System Detects Subtle Tumor Signals
Accurate cancer diagnosis often depends on labor-intensive tissue staining and expert pathological review, which can delay results and limit access to rapid screening. These conventional methods also make... Read more
Noninvasive Blood-Glucose Monitoring to Replace Finger Pricks for Diabetics
People with diabetes often need to measure their blood glucose multiple times a day, most commonly through finger-prick blood tests or implanted sensors. These methods can be painful, inconvenient, and... Read more
Molecular Diagnostics
view channel
Neuron-Derived Extracellular Vesicles Could Improve Alzheimer’s Diagnosis
Alzheimer’s disease is becoming increasingly common as global populations age, yet effective treatments for advanced stages remain limited. Early detection is therefore critical, but current diagnostic... Read more
Sample Prep Instrument to Empower Decentralized PCR Testing for Tuberculosis
Tuberculosis remains the deadliest infectious disease worldwide despite being both treatable and curable when diagnosed early. A major barrier to timely diagnosis is that PCR-based TB testing is still... Read more
Endometriosis Blood Test Could Replace Invasive Laparoscopic Diagnosis
Endometriosis affects an estimated 1 in 10 women globally, yet diagnosis can take 7 to 10 years on average due to the invasive nature of laparoscopy and lack of accurate, non-invasive tests.... Read more
World's First NGS-Based Diagnostic Platform Fully Automates Sample-To-Result Process Within Single Device
Rapid point-of-need diagnostics are of critical need, especially in the areas of infectious disease and cancer testing and monitoring. Now, a direct-from-specimen platform that performs genomic analysis... Read moreHematology
view channel
MRD Tests Could Predict Survival in Leukemia Patients
Acute myeloid leukemia is an aggressive blood cancer that disrupts normal blood cell production and often relapses even after intensive treatment. Clinicians currently lack early, reliable markers to predict... Read more
Platelet Activity Blood Test in Middle Age Could Identify Early Alzheimer’s Risk
Early detection of Alzheimer’s disease remains one of the biggest unmet needs in neurology, particularly because the biological changes underlying the disorder begin decades before memory symptoms appear.... Read more
Microvesicles Measurement Could Detect Vascular Injury in Sickle Cell Disease Patients
Assessing disease severity in sickle cell disease (SCD) remains challenging, especially when trying to predict hemolysis, vascular injury, and risk of complications such as vaso-occlusive crises.... Read more
ADLM’s New Coagulation Testing Guidance to Improve Care for Patients on Blood Thinners
Direct oral anticoagulants (DOACs) are one of the most common types of blood thinners. Patients take them to prevent a host of complications that could arise from blood clotting, including stroke, deep... Read moreImmunology
view channel
Ultrasensitive Liquid Biopsy Demonstrates Efficacy in Predicting Immunotherapy Response
Immunotherapy has transformed cancer treatment, but only a small proportion of patients experience lasting benefit, with response rates often remaining between 10% and 20%. Clinicians currently lack reliable... Read more
Blood Test Could Identify Colon Cancer Patients to Benefit from NSAIDs
Colon cancer remains a major cause of cancer-related illness, with many patients facing relapse even after surgery and chemotherapy. Up to 40% of people with stage III disease experience recurrence, highlighting... Read more
Microbiology
view channel
New UTI Diagnosis Method Delivers Antibiotic Resistance Results 24 Hours Earlier
Urinary tract infections affect around 152 million people every year, making them one of the most common bacterial infections worldwide. In routine medical practice, diagnosis often relies on rapid urine... Read more
Breakthroughs in Microbial Analysis to Enhance Disease Prediction
Microorganisms shape human health, ecosystems, and the planet’s climate, yet identifying them and understanding how they are related remains a major scientific challenge. Even with modern DNA sequencing,... Read more
Pathology
view channel
AI Tool Simultaneously Identifies Genetic Mutations and Disease Type
Interpreting genetic test results remains a major challenge in modern medicine, particularly for rare and complex diseases. While existing tools can indicate whether a genetic mutation is harmful, they... Read more
Rapid Low-Cost Tests Can Prevent Child Deaths from Contaminated Medicinal Syrups
Medicinal syrups contaminated with toxic chemicals have caused the deaths of hundreds of children worldwide, exposing a critical gap in how these products are tested before reaching patients.... Read more
Tumor Signals in Saliva and Blood Enable Non-Invasive Monitoring of Head and Neck Cancer
Head and neck cancers are among the most aggressive malignancies worldwide, with nearly 900,000 new cases diagnosed each year. Monitoring these cancers for recurrence or relapse typically relies on tissue... Read more
Technology
view channel
AI Predicts Colorectal Cancer Survival Using Clinical and Molecular Features
Colorectal cancer is one of the most common and deadly cancers worldwide, and accurately predicting patient survival remains a major clinical challenge. Traditional prognostic tools often rely on either... Read more
Diagnostic Chip Monitors Chemotherapy Effectiveness for Brain Cancer
Glioblastoma is one of the most aggressive and fatal brain cancers, with most patients surviving less than two years after diagnosis. Treatment is particularly challenging because the tumor infiltrates... Read more
Industry
view channel
BD and Penn Institute Collaborate to Advance Immunotherapy through Flow Cytometry
BD (Becton, Dickinson and Company, Franklin Lakes, NJ, USA) has entered into a strategic collaboration with the Institute for Immunology and Immune Health (I3H, Philadelphia, PA, USA) at the University... Read more
