Время ответной реакции С-пептида может объяснить колебание уровней HbA1c
|
By LabMedica International staff writers Posted on 25 Apr 2019 |

Ученые исследовали, может ли время реакции С-пептида в процессе прохождения перорального теста на толерантность к глюкозе объяснить колебание уровней HbA1c при диагностике диабета 1 типа (фото любезно предоставлено доктором медицины Амитом Акировым).
Учёт времени ответной реакции С-пептида может частично объяснить изменение уровня гликированного гемоглобина (HbA1c) при диагностике диабета 1 типа (T1D) во время перорального теста на определение толерантности к глюкозе (OGTT).
В предыдущих исследованиях сообщалось об изменениях реакции С-пептида при прогрессировании T1D, однако нет никаких данных относительно времени ответов С-пептида при диагностике и ассоциации с уровнями глюкозы. Цель нового исследования заключалась в изучении того, может ли время реакции С-пептида в процессе прохождения теста на толерантность к глюкозе объяснить колебание уровней HbA1c при диагностике диабета 1 типа.
Ученые из Медицинской школы Университета Индианы (Индианаполис, США) и их коллеги зарегистрировали 85 пациентов в возрасте меньше 18 лет на момент постановки диагноза (средний возраст 11,2 лет; 51% мальчиков) с полными данными OGTT и измерением HbA1c при диагностике. Были записаны пиковая концентрация С-пептида, площадь под фармакокинетической кривой и измерения относительного времени, включая ранний ответ С-пептида, поздний ответ С-пептида, соотношение показателей 120 минут/30-минут и время достижения пиковой концентрации.
Команда сообщила об обратной корреляции между HbA1c и показателями общей реакции С-пептида: площадью под кривой и пиковой концентрацией. Обратная корреляция соответствовала как ранним, так и поздним ответам С-пептида и 120/30-минутному соотношению показателей. У 27 пациентов с пиковым С-пептидом при ≤60 минут уровни HbA1c были выше по сравнению с 58 участниками с пиковым значением при >60 минут. Также была отмечена обратная корреляция между 2-часовыми уровнями глюкозы после OGTT с ранними и поздними ответами С-пептида.
На основании полученных результатов авторы пришли к выводу, что учёт времени при реагировании С‐пептида лучше объясняет изменение HbA1c при диагностике, чем только лишь стандартные меры. Исследование было опубликовано 20 марта 2019 года в журнале Pediatric Diabetes.
Ссылки по теме:
Indiana University School of Medicine
В предыдущих исследованиях сообщалось об изменениях реакции С-пептида при прогрессировании T1D, однако нет никаких данных относительно времени ответов С-пептида при диагностике и ассоциации с уровнями глюкозы. Цель нового исследования заключалась в изучении того, может ли время реакции С-пептида в процессе прохождения теста на толерантность к глюкозе объяснить колебание уровней HbA1c при диагностике диабета 1 типа.
Ученые из Медицинской школы Университета Индианы (Индианаполис, США) и их коллеги зарегистрировали 85 пациентов в возрасте меньше 18 лет на момент постановки диагноза (средний возраст 11,2 лет; 51% мальчиков) с полными данными OGTT и измерением HbA1c при диагностике. Были записаны пиковая концентрация С-пептида, площадь под фармакокинетической кривой и измерения относительного времени, включая ранний ответ С-пептида, поздний ответ С-пептида, соотношение показателей 120 минут/30-минут и время достижения пиковой концентрации.
Команда сообщила об обратной корреляции между HbA1c и показателями общей реакции С-пептида: площадью под кривой и пиковой концентрацией. Обратная корреляция соответствовала как ранним, так и поздним ответам С-пептида и 120/30-минутному соотношению показателей. У 27 пациентов с пиковым С-пептидом при ≤60 минут уровни HbA1c были выше по сравнению с 58 участниками с пиковым значением при >60 минут. Также была отмечена обратная корреляция между 2-часовыми уровнями глюкозы после OGTT с ранними и поздними ответами С-пептида.
На основании полученных результатов авторы пришли к выводу, что учёт времени при реагировании С‐пептида лучше объясняет изменение HbA1c при диагностике, чем только лишь стандартные меры. Исследование было опубликовано 20 марта 2019 года в журнале Pediatric Diabetes.
Ссылки по теме:
Indiana University School of Medicine
Latest Химия News
Channels
Clinical Chemistry
view channel
Long-Term Data Show PSA Screening Modestly Reduces Prostate Cancer Deaths
Prostate cancer is among the most common cancers in men, and the role of population screening has remained controversial because of overdiagnosis and overtreatment. Health systems have sought clearer,... Read more
Urine-Based Nanosensor Tracks Lung Cancer and Fibrosis Noninvasively
Lung cancer remains difficult to monitor for early progression and treatment resistance, while pulmonary fibrosis continues to pose major challenges for early diagnosis. Clinicians need repeatable, noninvasive... Read moreMolecular Diagnostics
view channel
New Computational Tool Reveals Genetic Driver of Idiopathic Neuropathy
Peripheral neuropathy is a common neurological disorder that causes pain, sensory loss, imbalance, and weakness, affecting an estimated 12%–20% of people in the U.S. and nearly 30% of adults over age 65.... Read more
Breast Cancer-Specific Signatures Link Genome Instability to Outcomes
Genomic instability is a hallmark of cancer, but most genomic analyses have relied on broad signatures shared across multiple malignancies, limiting their precision for individual tumor types.... Read moreHematology
view channel
Stem Cell Biomarkers May Guide Precision Treatment in Acute Myeloid Leukemia
Acute myeloid leukemia (AML) is an aggressive blood cancer that most often affects older adults and still carries a poor prognosis despite therapeutic advances. Venetoclax-based regimens have improved... Read more
Advanced CBC-Derived Indices Integrated into Hematology Platforms
Diatron, a STRATEC brand, has introduced six advanced hematological indices on its Aquila, Aquarius 3, and Abacus 5 hematology analyzers. The new Research Use Only (RUO) indices include Neutrophil-to-Lymphocyte... Read moreImmunology
view channel
Routine TB Screening Test May Reveal Immune Aging and Mortality Risk
Immune aging is associated with weaker responses to vaccination, greater risks of infection, and higher levels of inflammation. Leveraging routinely ordered laboratory tests to quantify that responsiveness... Read more
Biomarkers and Molecular Testing Advance Precision Allergy Care
Allergic diseases often present with similar symptoms but can be driven by distinct biological mechanisms, making standardized care inefficient for many patients. Historically, individuals with pollen... Read moreMicrobiology
view channel
Study Finds Hidden Mpox Infections May Drive Ongoing Spread
Mpox continues to circulate despite vaccination, and many cases show no known link to a symptomatic partner. The role of people without symptoms has remained uncertain, limiting clarity on how transmission persists.... Read more
Large-Scale Genomic Surveillance Tracks Resistant Bacteria Across European Hospitals
Antimicrobial resistance (AMR) poses a growing threat to patient safety, with carbapenem-resistant Enterobacterales causing difficult-to-treat infections and leaving clinicians with limited therapeutic options.... Read more
Molecular Urine and Stool Tests Do Not Improve Early TB Treatment in Hospitalized HIV Patients
Tuberculosis is the leading cause of death among people living with HIV, and diagnosis in hospital settings remains difficult. Symptoms are often non-specific, disease can be extrapulmonary, and many patients... Read morePathology
view channel
Rapid AI Tool Predicts Cancer Spatial Gene Expression from Pathology Images
Gene expression profiling can inform tumor biology and treatment selection, but spatial assays remain costly and time-consuming. Results can take weeks and cost thousands of dollars, limiting large-scale... Read more
AI Pathology Test Receives FDA Breakthrough for Bladder Cancer Risk Stratification
Non–muscle invasive bladder cancer has highly variable outcomes, complicating surveillance and treatment planning. Risk assessment typically relies on stage, grade, and tumor size, leaving uncertainty... Read moreTechnology
view channel
AI Tool Automates Validation of Laboratory Software Configuration Changes
Regulated laboratories face heavy documentation and requalification demands when software configurations change, slowing improvements and discouraging beneficial updates. A new capability now automates... Read more
Point-of-Care Testing Enhances Health Literacy and Self-Management in Chronic Disease
Limited access to general practitioners and pathology services can delay diagnosis and monitoring for people in regional and remote communities. Rapid, on-the-spot testing can shorten turnaround times... Read moreIndustry
view channel
AI-Powered Multi-Functional Analyzer Wins German Innovation Award
Hematology services are increasingly delivered across distributed care settings, where limited staffing and complex workflows can extend turnaround times. Advanced morphology review still often depends... Read more




.jpg)



