We use cookies to understand how you use our site and to improve your experience. This includes personalizing content and advertising. To learn more, click here. By continuing to use our site, you accept our use of cookies. Cookie Policy.

LabMedica

Download Mobile App
Recent News Expo Clinical Chem. Molecular Diagnostics Hematology Immunology Microbiology Pathology Technology Industry Focus

Группа микроРНК различает опухоли поджелудочной железы высокой и низкой степени риска

By LabMedica International staff writers
Posted on 03 Mar 2015
Print article
Изображение внутрипротоковой папиллярно-муцинозной опухоли (IPMN) посредством магнитно-резонансной томографии (фото любезно предоставлено Wikimedia Commons).
Изображение внутрипротоковой папиллярно-муцинозной опухоли (IPMN) посредством магнитно-резонансной томографии (фото любезно предоставлено Wikimedia Commons).
Идентифицирована группа из шести микроРНК (миРНК), позволяющая различать опухоли поджелудочной железы высокой и низкой степени риска, которые способны прогрессировать до полномасштабного рака поджелудочной железы.

Внутрипротоковые папиллярные муцинозные новообразования (IPMN) являются предшествующей формой рака поджелудочной железы под названием “протоковая аденокарцинома поджелудочной железы” (ПАПЖ). Выявление различий между IPMN высокого риска, которые требуют хирургической резекции, и IPMN низкого уровня риска, которые могут наблюдаться, всегда представляло собой клинически значимую проблему.
Рак поджелудочной железы является четвертой наиболее распространенной причиной смерти от рака в западном мире. Прогноз неблагоприятный, с одно- и пятилетней выживаемостью, составляющей только 20% и 6% соответственно. Чтобы помочь раннему выявлению рака поджелудочной железы, исследователи из онкологического центра Moffitt Cancer Center (Тампа, штат Флорида, США) использовали современные геномные инструменты для анализа микроРНК, связанных с IPMN низкого и высокого уровней риска.

МикроРНК содержат малые некодирующие молекулы РНК из 19-25 нуклеотидов, которые регулируют экспрессию генов за счет секвенирования определенным образом мРНК, индуцируя репрессию трансляции или деградацию мРНК, в зависимости от степени комплементарности между микроРНК и их мишенями. Многие микроРНК сохраняются в последовательности между отдаленно родственными организмами, что позволяет предположить участие этих молекул в жизненно важных процессах. В самом деле, микроРНК, как было показано, участвуют в регуляции экспрессии генов во время развития, пролиферации клеток, апоптозе, метаболизме глюкозы, стрессоустойчивости и образовании рака.

Исследователи осуществили определение профиля экспрессии генома микроРНК на 28 хирургически резецированных и патологически подтвержденных IPMN (19 с высокой степенью риска, 9 с низким риском) с использованием решения Life Technologies Taqman MicroRNA Arrays (Карлсбад, штат Калифорния, США). Стадия проверки была проведена на 21 независимом образце IPMN (13 с высокой степенью риска, 8 с низким риском). Также были изучены связи между уровнями экспрессии микроРНК и различными клиническими и патологическими факторами и исследованы гены и пути, регулируемые выявленными микроРНК, посредством интеграции данных из биоинформатического анализа и анализа на микрочипе генов-мишеней микроРНК.

Результаты показали, что количество шести микроРНК (miR-100, miR-99b, miR-99a, miR-342-3p, miR-126, miR-130a) было снижено при высоком уровне риска, по сравнению с IPMN с низким уровнем риска, и различалось между этими группами. Такая же тенденция наблюдалась и в стадии проверки исследования. Низкая экспрессия микроРНК-99b была связана с вовлечением протока поджелудочной железы, и уровни сывороточного альбумина были положительно связаны с экспрессией miR-99a и miR-100.

"Важно, что это исследование может также помочь стимулировать развитие новых стратегий профилактики и раннего обнаружения рака поджелудочной железы, — говорит старший автор исследования доктор Мокенге П. Малафа (Mokenge P. Malafa), председатель отделения желудочно-кишечной онкологии в онкологическом центре Moffitt Cancer Center. — Кроме того, мы представили доказательства того, что шесть микроРНК могут способствовать прогрессированию рака поджелудочной железы".

Ссылки по теме:
Moffitt Cancer Center
Life Technologies


Gold Member
Veterinary Hematology Analyzer
Exigo H400
Verification Panels for Assay Development & QC
Seroconversion Panels
New
FOB+Transferrin+Calprotectin+Lactoferrin Test
CerTest FOB+Transferrin+Calprotectin+Lactoferrin Combo Test
New
Blood Gas and Chemistry Analysis System
Edan i500

Print article

Channels

Clinical Chemistry

view channel
Image: Professor Nicole Strittmatter (left) and first author Wei Chen stand in front of the mass spectrometer with a tissue sample (Photo courtesy of Robert Reich/TUM)

Mass Spectrometry Detects Bacteria Without Time-Consuming Isolation and Multiplication

Speed and accuracy are essential when diagnosing diseases. Traditionally, diagnosing bacterial infections involves the labor-intensive process of isolating pathogens and cultivating bacterial cultures,... Read more

Molecular Diagnostics

view channel
Image: Health Canada has approved SPINEstat, a first-in-class diagnostic blood test for axSpA, as a Class II medical device (Photo courtesy of Augurex)

First-in-Class Diagnostic Blood Test Detects Axial Spondyloarthritis

Axial spondyloarthritis (axSpA) is a chronic inflammatory autoimmune condition that typically affects individuals during their most productive years, with symptoms often emerging before the age of 45.... Read more

Immunology

view channel
Image: The cancer stem cell test can accurately choose more effective treatments (Photo courtesy of University of Cincinnati)

Stem Cell Test Predicts Treatment Outcome for Patients with Platinum-Resistant Ovarian Cancer

Epithelial ovarian cancer frequently responds to chemotherapy initially, but eventually, the tumor develops resistance to the therapy, leading to regrowth. This resistance is partially due to the activation... Read more

Technology

view channel
Image: The new algorithms can help predict which patients have undiagnosed cancer (Photo courtesy of Adobe Stock)

Advanced Predictive Algorithms Identify Patients Having Undiagnosed Cancer

Two newly developed advanced predictive algorithms leverage a person’s health conditions and basic blood test results to accurately predict the likelihood of having an undiagnosed cancer, including ch... Read more

Industry

view channel
Image: The collaboration aims to leverage Oxford Nanopore\'s sequencing platform and Cepheid\'s GeneXpert system to advance the field of sequencing for infectious diseases (Photo courtesy of Cepheid)

Cepheid and Oxford Nanopore Technologies Partner on Advancing Automated Sequencing-Based Solutions

Cepheid (Sunnyvale, CA, USA), a leading molecular diagnostics company, and Oxford Nanopore Technologies (Oxford, UK), the company behind a new generation of sequencing-based molecular analysis technologies,... Read more