We use cookies to understand how you use our site and to improve your experience. This includes personalizing content and advertising. To learn more, click here. By continuing to use our site, you accept our use of cookies. Cookie Policy.

LabMedica

Download Mobile App
Recent News Expo Clinical Chem. Molecular Diagnostics Hematology Immunology Microbiology Pathology Technology Industry Focus

Секвенирование генома MRSA-инфекции прогнозирует тяжесть заболевания

By LabMedica International staff writers
Posted on 05 May 2014
Print article
Genome Analyzer IIx (фото любезно предоставлено Illumina).
Genome Analyzer IIx (фото любезно предоставлено Illumina).
Штамм высокотоксичного метициллин-устойчивого золотистого стафилококка (MRSA) (вверху) и менее токсичный штамм (внизу), выращенные в чаше с кровяным агаром (фото любезно предоставлено Рутом Мэсси).
Штамм высокотоксичного метициллин-устойчивого золотистого стафилококка (MRSA) (вверху) и менее токсичный штамм (внизу), выращенные в чаше с кровяным агаром (фото любезно предоставлено Рутом Мэсси).
Бактериальные патогены, такие как метициллин-устойчивый золотистый стафилококк Staphylococcus aureus (MRSA), вызывают заболевания отчасти вследствие своей токсичности, т.е. способности бактерий к повреждению тканей хозяина.

Распространение устойчивых к антибиотикам патогенов остается волнующей проблемой для общественного здравоохранения, особенно для врачей, пытающихся определить подходящие варианты лечения инфицированных пациентов.

Микробиологи из Университета Бата (Великобритания) и группа международных ученых использовали определение последовательности полного генома у 90 изолятов MRSA для определения более 100 генетических локусов, связанных с токсичностью. Была оценена бактериальная адгезия к человеческому фибронектину и фибриногену и рассчитаны прикрепившиеся бактерии с помощью метода с применением кристаллического фиолетового, а также данных о поглощении, полученных на A595 с помощью устройства чтения с панели микротитратора. Токсичность отдельных штаммов анализировалась тремя способами.

Идентификацию генетической изменчивости в клинических изолятах изучали с использованием уникальных проиндексированных библиотек, созданных для каждого образца; до 12 отдельных библиотек были секвенированы в каждом из восьми каналов в клетках Genome Analyzer GAIIx (Illumina; Сан-Диего, штат Калифорния, США) с 75 базовыми парно-концевыми прочтениями.

Авторы обнаружили, что с помощью секвенирования полного генома 90 изолятов MRSA получилось выявить более 100 генетических локусов, связанных с токсичностью и, несмотря на принадлежность к одному и тому же клону ST239, изоляты сильно различались по токсичности. Важно отметить, что высокотоксичные изоляты имели общую генетическую подпись. Глядя на эти подписи в геноме MRSA, исследователи смогли предсказать то, какие штаммы были наиболее токсичными и, таким образом, более вероятно были причиной тяжелой болезни при инфицировании мышей.

Рут С. Мэсси (Ruth C. Massey), доктор философии, ведущий автор исследования, говорит: "Поскольку стоимость и темп секвенирования генома снижаются, возможность определения последовательности генома в инфицированном организме становится все более реализуемой. В клинических условиях секвенирование может быть полезно для принятия решения о необходимом курсе лечения MRSA-инфекции. Например, врач может лечить высокотоксичную инфекцию более агрессивно, в том числе назначая некоторые антибиотики, которые, как известно, снижают экспрессию токсина. Пациент также может контролироваться более тщательно на предмет осложнений и изолироваться от других, чтобы помочь контролировать распространение инфекции". Исследование было опубликовано 9 апреля 2014 года в журнале Genome Research.

Ссылки по теме:
University of Bath
Illumina


Gold Member
Flocked Fiber Swabs
Puritan® Patented HydraFlock®
Verification Panels for Assay Development & QC
Seroconversion Panels
New
FOB+Transferrin+Calprotectin+Lactoferrin Test
CerTest FOB+Transferrin+Calprotectin+Lactoferrin Combo Test
New
Typhoid Rapid Test
OnSite Typhoid IgG/IgM Combo Rapid Test

Print article

Channels

Clinical Chemistry

view channel
Image: The GlycoLocate platform uses multi-omics and advanced computational biology algorithms to diagnose early-stage cancers (Photo courtesy of AOA Dx)

AI-Powered Blood Test Accurately Detects Ovarian Cancer

Ovarian cancer ranks as the fifth leading cause of cancer-related deaths in women, largely due to late-stage diagnoses. Although over 90% of women exhibit symptoms in Stage I, only 20% are diagnosed in... Read more

Molecular Diagnostics

view channel
Image: The breakthrough could result in a higher success rate using a simple oral swab test before IVF (Photo courtesy of Shutterstock)

POC Oral Swab Test to Increase Chances of Pregnancy in IVF

Approximately 15% of couples of reproductive age experience involuntary childlessness. A significant reason for this is the growing trend of delaying family planning, a global shift that is expected to... Read more

Immunology

view channel
Image: The cancer stem cell test can accurately choose more effective treatments (Photo courtesy of University of Cincinnati)

Stem Cell Test Predicts Treatment Outcome for Patients with Platinum-Resistant Ovarian Cancer

Epithelial ovarian cancer frequently responds to chemotherapy initially, but eventually, the tumor develops resistance to the therapy, leading to regrowth. This resistance is partially due to the activation... Read more

Technology

view channel
Image: The new algorithms can help predict which patients have undiagnosed cancer (Photo courtesy of Adobe Stock)

Advanced Predictive Algorithms Identify Patients Having Undiagnosed Cancer

Two newly developed advanced predictive algorithms leverage a person’s health conditions and basic blood test results to accurately predict the likelihood of having an undiagnosed cancer, including ch... Read more