LabMedica

Download Mobile App
Recent News Expo Clinical Chem. Molecular Diagnostics Hematology Immunology Microbiology Pathology Technology Industry Focus

Профилирована уникальная генетическая структура миеломных опухолевых клеток

By LabMedica International staff writers
Posted on 27 Dec 2018
Print article
Гетерогенность опухоли, клональная эволюция и резистентность к терапии были выявлены с помощью профилирования отдельных клеток пациентов с множественной миеломой (фото любезно предоставлено Weizmann Institute of Science).
Гетерогенность опухоли, клональная эволюция и резистентность к терапии были выявлены с помощью профилирования отдельных клеток пациентов с множественной миеломой (фото любезно предоставлено Weizmann Institute of Science).
Множественная миелома является вторым наиболее распространенным типом рака крови. Она возникает, когда размножение плазматических клеток в костном мозге – клеток, которые вырабатывают антитела, – выходит из-под контроля и приводит к различным типам полиорганной недостаточности и смерти.

Основным камнем преткновения при диагностике миеломной болезни является тот факт, что каждый пациент уникален, а используемые в настоящее время анализы крови не способны выявить раннее начало заболевания и определить, какой пациент какое лечение должен получать. Пациенты, у которых плановые анализы крови выявляют некоторые признаки болезни на ранней и предраковой стадии, тщательно следуют стратегии “наблюдай и жди”, но каждый год 1% из них проигрывает в этой “русской рулетке” и у него развивается полномасштабная миеломная болезнь.

Многочисленная международная группа ученых, сотрудничающих с Институтом имени Вейцмана (Реховот, Израиль), применила секвенирование одноклеточной РНК для изучения гетерогенности спектра прогрессирующей множественной миеломы 40 индивидуумов, включая 11 здоровых представителей контрольной группы, демонстрируя высокую индивидуальную изменчивость, которая может быть объяснена экспрессией известных драйверов множественной миеломы и возможными дополнительными факторами.

Новый метод секвенирует РНК в тысячах отдельных клеток крови или костного мозга пациента, идентифицируя конкретную генную программу, которая активна в каждой отдельной клетке. Чтобы понять концепцию рака миеломы, ученые создали высокочувствительную модель нормальных клеток плазмы путем секвенирования десятков тысяч клеток, взятых у здоровых людей, перенесших эндопротезирование тазобедренного сустава, которые служили контрольной группой.

Плазматические клетки пациентов из контрольной группы были очень похожи как внутри, так и между индивидуумами, в основном демонстрируя единую общую программу нормальных плазматических клеток. Сравнение программы нормальных клеток с программой клеток пациентов показало, что действие клеток рака миеломы чрезвычайно неравнозначно, причем у клеток каждого пациента действует своя собственная уникальная программа, а у некоторых пациентов присутствует несколько клонов опухоли, что свидетельствует о более чем одной программе у одного пациента.

Исследователи идентифицировали обширные субклональные структуры для 10 из 29 человек с множественной миеломой. У людей с ранним бессимптомным заболеванием и у людей с минимальным остаточным заболеванием, наблюдаемым после лечения, были обнаружены редкие опухолевые плазматические клетки с молекулярными характеристиками, сходными с характеристиками активных миелом, с возможными осложнениями, что требует персонализированной терапии. Анализ отдельных клеток редких циркулирующих опухолевых клеток позволяет проводить точную жидкостную биопсию и выявлять злокачественные плазматические клетки, которые свидетельствуют о заболевании костного мозга.

Идо Амит (Ido Amit), доктор философии, иммунолог и ведущий автор исследования, говорит: “Геномный анализ отдельных клеток до сих пор был ограничен небольшим количеством исследовательских лабораторий, мы постоянно расширяем границы технологии таким образом, чтобы сделать ее крупным клиническим открытием и инструментом диагностики”. Исследование было опубликовано 6 декабря 2018 года в журнале Nature Medicine.

Ссылки по теме:
Weizmann Institute of Science

Platinum Member
COVID-19 Rapid Test
OSOM COVID-19 Antigen Rapid Test
Magnetic Bead Separation Modules
MAG and HEATMAG
POCT Fluorescent Immunoassay Analyzer
FIA Go
Gold Member
Real-time PCR System
GentierX3 Series

Print article

Channels

Clinical Chemistry

view channel
Image: The 3D printed miniature ionizer is a key component of a mass spectrometer (Photo courtesy of MIT)

3D Printed Point-Of-Care Mass Spectrometer Outperforms State-Of-The-Art Models

Mass spectrometry is a precise technique for identifying the chemical components of a sample and has significant potential for monitoring chronic illness health states, such as measuring hormone levels... Read more

Hematology

view channel
Image: The CAPILLARYS 3 DBS devices have received U.S. FDA 510(k) clearance (Photo courtesy of Sebia)

Next Generation Instrument Screens for Hemoglobin Disorders in Newborns

Hemoglobinopathies, the most widespread inherited conditions globally, affect about 7% of the population as carriers, with 2.7% of newborns being born with these conditions. The spectrum of clinical manifestations... Read more

Immunology

view channel
Image: The AI predictive model identifies the most potent cancer killing immune cells for use in immunotherapies (Photo courtesy of Shutterstock)

AI Predicts Tumor-Killing Cells with High Accuracy

Cellular immunotherapy involves extracting immune cells from a patient's tumor, potentially enhancing their cancer-fighting capabilities through engineering, and then expanding and reintroducing them into the body.... Read more

Microbiology

view channel
Image: The T-SPOT.TB test is now paired with the Auto-Pure 2400 liquid handling platform for accurate TB testing (Photo courtesy of Shutterstock)

Integrated Solution Ushers New Era of Automated Tuberculosis Testing

Tuberculosis (TB) is responsible for 1.3 million deaths every year, positioning it as one of the top killers globally due to a single infectious agent. In 2022, around 10.6 million people were diagnosed... Read more