LabMedica

Download Mobile App
Recent News Expo Clinical Chem. Molecular Diagnostics Hematology Immunology Microbiology Pathology Technology Industry Focus

Тест на основе анализа метилирования с использованием жидкой биопсии помогает обнаружить рак печени

By LabMedica International staff writers
Posted on 10 Dec 2018
Print article
Принцип выявления рака с помощью теста IvyGene на основе анализа метилирования, использующего жидкую биопсию (фото предоставлено доктором Кевином Коннерсом).
Принцип выявления рака с помощью теста IvyGene на основе анализа метилирования, использующего жидкую биопсию (фото предоставлено доктором Кевином Коннерсом).
Гепатоцеллюлярная карцинома (ГЦК) составляет около 75% случаев рака печени в США и имеет общепризнанные критерии скрининга. Такие критерии, в соответствии с методическими рекомендациями, ориентированы в основном на пациентов с циррозом печени, которые каждые шесть месяцев проходят скрининг с применением ультразвука, со сдачей анализа крови на альфа-фетопротеин или без него.

Простой анализ крови может подтвердить наличие рака, так как уже на первой стадии проводится оценка известной информации о раке. Тест сочетает в себе передовые методы секвенирования для подтверждения наличия нескольких типов рака и является высокоточным инструментом для врачей, позволяющим получить представление о здоровье своих пациентов на этапе тестирования.

Ученые из Laboratory for Advanced Medicine (Ирвин, Калифорния, США) протестировали образцы в общей сложности от 130 субъектов, включая 60 пациентов с ГЦК (34 пациента с III стадией, 10 – с II стадией, 9 – с I стадией и 7 – с IV стадией), 30 контрольных субъектов без заболеваний печени, 10 контрольных пациентов с доброкачественными заболеваниями печени и еще 30 человек с диагнозом рака молочной железы, колоректального рак или рака легких.

Исследователи испытали тест на основе анализа метилирования IvyGene, использующий жидкую биопсию, который обладает высокой специфичностью и чувствительностью для выявления рака печени. В целом тест правильно классифицировал 57 из 60 образцов, взятых у пациентов с гепатоцеллюлярной карциномой, с общей высчитанной чувствительностью 95%, от 89% в подгруппе I стадии до 100% у пациентов IV стадии. Один пациент I стадии и два пациента III стадии были определены как отрицательные. Тест правильно идентифицировал 29 из 30 образцов, взятых от субъектов без заболевания печени, и все 10 образцов от пациентов с доброкачественными заболеваниями печени, что в совокупности составило специфичность 97,5%.

Тем не менее данный тест имеет более низкую специфичность с точки зрения отличия рака печени от других опухолей. Из образцов, взятых у субъектов с раком, отличным от рака печени, 90% образцов рака молочной железы, 80% образцов колоректального рака и 90% образцов рака легкого были правильно идентифицированы как не рак печени, что составляет 87% специфичности в среднем. Исследование было представлено на ежегодном собрании Общества иммунотерапии рака, которое состоялось 7-11 ноября 2018 года в Вашингтоне, округ Колумбия, США.

Ссылки по теме:
Laboratory for Advanced Medicine

Platinum Member
COVID-19 Rapid Test
OSOM COVID-19 Antigen Rapid Test
Magnetic Bead Separation Modules
MAG and HEATMAG
Complement 3 (C3) Test
GPP-100 C3 Kit
New
Gold Member
Fully Automated Cell Density/Viability Analyzer
BioProfile FAST CDV

Print article

Channels

Clinical Chemistry

view channel
Image: The 3D printed miniature ionizer is a key component of a mass spectrometer (Photo courtesy of MIT)

3D Printed Point-Of-Care Mass Spectrometer Outperforms State-Of-The-Art Models

Mass spectrometry is a precise technique for identifying the chemical components of a sample and has significant potential for monitoring chronic illness health states, such as measuring hormone levels... Read more

Hematology

view channel
Image: The CAPILLARYS 3 DBS devices have received U.S. FDA 510(k) clearance (Photo courtesy of Sebia)

Next Generation Instrument Screens for Hemoglobin Disorders in Newborns

Hemoglobinopathies, the most widespread inherited conditions globally, affect about 7% of the population as carriers, with 2.7% of newborns being born with these conditions. The spectrum of clinical manifestations... Read more

Immunology

view channel
Image: The AI predictive model identifies the most potent cancer killing immune cells for use in immunotherapies (Photo courtesy of Shutterstock)

AI Predicts Tumor-Killing Cells with High Accuracy

Cellular immunotherapy involves extracting immune cells from a patient's tumor, potentially enhancing their cancer-fighting capabilities through engineering, and then expanding and reintroducing them into the body.... Read more

Microbiology

view channel
Image: The T-SPOT.TB test is now paired with the Auto-Pure 2400 liquid handling platform for accurate TB testing (Photo courtesy of Shutterstock)

Integrated Solution Ushers New Era of Automated Tuberculosis Testing

Tuberculosis (TB) is responsible for 1.3 million deaths every year, positioning it as one of the top killers globally due to a single infectious agent. In 2022, around 10.6 million people were diagnosed... Read more