LabMedica

Download Mobile App
Recent News Expo Clinical Chem. Molecular Diagnostics Hematology Immunology Microbiology Pathology Technology Industry Focus

Революционная технология оценивает иммунный ответ

By LabMedica International staff writers
Posted on 22 Dec 2015
Print article
Цветной снимок, полученный с помощью сканирующего электронного микроскопа, демонстрирующий T-лимфоциты (розовые), которые распознают антигены на опухолевой клетке (желтая) посредством T-клеточных рецепторов (фото любезно предоставлено Стивом Гшмейсснером (Steve Gschmeissner)).
Цветной снимок, полученный с помощью сканирующего электронного микроскопа, демонстрирующий T-лимфоциты (розовые), которые распознают антигены на опухолевой клетке (желтая) посредством T-клеточных рецепторов (фото любезно предоставлено Стивом Гшмейсснером (Steve Gschmeissner)).
Тесты, позволяющие проводить определение и подсчёт антиген-специфических T-клеток, являются средствами, имеющими особо важное значение в оценке иммунных реакций и использовании функции T-клеток для лечения многочисленных болезней, включая рак.

Был разработан новый мультиплексный тест, который объединяет традиционные методы иммунологического контроля и определения последовательности набора иммунных рецепторов, чтобы позволить одновременно проводить определение T-клеток, специфичных к большому количеству антигенов.

Ученые компании Adaptive Biotechnologies (Южный Сан-Франциско, штат Калифорния, США) объединили 30 различных антигенов и определили 427 антиген-специфических клонотипов от пяти человек с частотой повторений всего один на миллион T-клеток. Идентифицированные клонотипы были проверены несколькими способами, включая повторяемость, конкордантность с клонотипами, встречающимися в публикациях, и высокий коэффициент корреляции с методом иммуноферментных пятен.

Антиген-специфические T-клетки были определены с использованием одного из двух методов: или связыванием декстрамера (dextramer binding), или применения CD137 для положительной регуляции после инкубации в течение ночи со смесями пептидов. Декстрамер-специфические T-клетки были определены с помощью выдерживания мононуклеарных клеток периферической крови с группой из восьми декстрамеров. Новое испытание назвали MIRA, что расшифровывается как “мультиплексное определение специфичности T-клеточного рецептора к антигену” (Multiplexed Identification of T cell Receptor Antigen specificity).

Результаты для четырех антигенов были получены раздельно для каждого донора методом иммуноферментных пятен. Метод иммуноферментных пятен измеряет общее количество антиген-специфических T-клеток, выделяющих особый цитокин. Если бы все антиген-специфические T-клетки выделяли этот цитокин, измеряемый с использованием метода иммуноферментных пятен, тогда результаты были бы аналогичны суммарной частоте повторений антиген-специфических клонотипов, идентифицированных с использованием MIRA. Ученые сравнили результаты анализа гамма-интерферона методом иммуноферментных пятен с суммарной частотой повторений антиген-специфических клонотипов от каждого донора. Отмечался высокий коэффициент корреляции между результатами обоих испытаний, и метод MIRA без задержки определял антиген-специфические клонотипы ниже 1 в 100,000 мононуклеарных клеток периферической крови, что ниже оценочных показателей предела обнаружения для метода иммуноферментных пятен, равного приблизительно 4 пятна на 100,000 мононуклеарных клеток периферической крови.

Харлан Робинс (Harlan Robins), доктор философии, главный научный сотрудник и соучредитель компании Adaptive Biotechnologies, сказал: “С появлением этой новой мультиплексной технологии у нас есть возможность определить специфичность антигена к последовательностям T-клеточных рецепторов в крупном масштабе. Объединение с наилучшей в своем классе технологией, соединяющей последовательности цепей T-клеточных рецепторов альфа и бета с высокой пропускной способностью, позволило нам получить инструменты, необходимые для эффективной идентификации функциональных иммунных рецепторов, которые могут привести к огромным продвижениям в открытии биомаркеров и улучшении лечения”.

Исследование было опубликовано 28 октября 2015 года в журнале Public Library of Science ONE.

Ссылки по теме:
Adaptive Biotechnologies

Platinum Member
COVID-19 Rapid Test
OSOM COVID-19 Antigen Rapid Test
Magnetic Bead Separation Modules
MAG and HEATMAG
POCT Fluorescent Immunoassay Analyzer
FIA Go
New
Gold Member
Plasma Control
Plasma Control Level 1

Print article

Channels

Clinical Chemistry

view channel
Image: The 3D printed miniature ionizer is a key component of a mass spectrometer (Photo courtesy of MIT)

3D Printed Point-Of-Care Mass Spectrometer Outperforms State-Of-The-Art Models

Mass spectrometry is a precise technique for identifying the chemical components of a sample and has significant potential for monitoring chronic illness health states, such as measuring hormone levels... Read more

Hematology

view channel
Image: The CAPILLARYS 3 DBS devices have received U.S. FDA 510(k) clearance (Photo courtesy of Sebia)

Next Generation Instrument Screens for Hemoglobin Disorders in Newborns

Hemoglobinopathies, the most widespread inherited conditions globally, affect about 7% of the population as carriers, with 2.7% of newborns being born with these conditions. The spectrum of clinical manifestations... Read more

Immunology

view channel
Image: The AI predictive model identifies the most potent cancer killing immune cells for use in immunotherapies (Photo courtesy of Shutterstock)

AI Predicts Tumor-Killing Cells with High Accuracy

Cellular immunotherapy involves extracting immune cells from a patient's tumor, potentially enhancing their cancer-fighting capabilities through engineering, and then expanding and reintroducing them into the body.... Read more

Microbiology

view channel
Image: The T-SPOT.TB test is now paired with the Auto-Pure 2400 liquid handling platform for accurate TB testing (Photo courtesy of Shutterstock)

Integrated Solution Ushers New Era of Automated Tuberculosis Testing

Tuberculosis (TB) is responsible for 1.3 million deaths every year, positioning it as one of the top killers globally due to a single infectious agent. In 2022, around 10.6 million people were diagnosed... Read more