We use cookies to understand how you use our site and to improve your experience. This includes personalizing content and advertising. To learn more, click here. By continuing to use our site, you accept our use of cookies. Cookie Policy.

LabMedica

Download Mobile App
Recent News Expo Clinical Chem. Molecular Diagnostics Hematology Immunology Microbiology Pathology Technology Industry Focus

Тест HbA1c для проведения на месте оказания медицинской помощи позволяет с достоверностью диагностировать диабет

By LabMedica International staff writers
Posted on 14 May 2019
Картридж для анализа AfinionHbA1c применяется для проверки количественного определения гликированного гемоглобина (HbA1c) в цельной крови человека, которая используется для мониторинга регуляции метаболизма у пациентов с диабетом (фото любезно предоставлено Alere).
Картридж для анализа AfinionHbA1c применяется для проверки количественного определения гликированного гемоглобина (HbA1c) в цельной крови человека, которая используется для мониторинга регуляции метаболизма у пациентов с диабетом (фото любезно предоставлено Alere).
Гликированный гемоглобин является формой гемоглобина, который ковалентно связан с глюкозой. Он образуется в пути неферментативного гликирования в результате воздействия гемоглобина на плазму глюкозы.

При измерении гликированного гемоглобина (HbA1c) клиницисты могут получить общую картину того, какими были средние уровни сахара в крови в течение недель/месяцев. Анализ гемоглобина A1c (HbA1c) на месте оказания медицинской помощи (ММП) имеет преимущества перед лабораторной диагностикой, но остаются некоторые вопросы относительно точности этих методов.

Ученые, сотрудничающие с Abbott Rapid Diagnostics (Сан-Диего, штат Калифорния, США), провели проспективное и обсервационное исследование с использованием проб, полученных у 120 взрослых людей (средний возраст 57 лет, 56% составляли женщины) в диапазоне уровней HbA1c (4% -15%), которые были взяты методом прокола пальца в трех клинических точках в США. Четыре группы были сформированы на основе уровней HbA1c, классифицированных как низкие (4-5,99%), пороговые (6-6,99%), средние (7-9,99%) и высокие (более 10%).

Образцы венозной крови были также взяты у каждого участника, у троих из каждой группы HbA1c они были проанализированы с использованием теста ММП. В качестве объекта оценки в исследовании использовался тест Afinion HbA1c Dx (Alere Technologies, Уолтем, штат Массачусетс, США). Точность теста ММП с применением венозной крови оценивалась по четырем сериям образцов, выполненным в каждой из трех партий испытательных картриджей, два раза в день в течение 10 последовательных дней. Коэффициент вариации (КВ) и стандартное отклонение (СО) были рассчитаны в месте исследования и в целом.

Исследователи обнаружили, что результаты, полученные с использованием теста в ММП на образцах взятой из пальца и венозной крови “в высокой степени коррелировали” с результатами Национальной программы стандартизации гликогемоглобина (National Glycohemoglobin Standardization Program, NGSP). Также было отмечено небольшое смещение результатов при сравнении анализов, полученных в местах оказания медицинской помощи с помощью тестов крови, взятой из пальца (среднее дифференциальное смещение, –0,021%), и образцов венозной крови (среднее дифференциальное смещение, –0,005%). Кроме того, 97,5% результатов тестов анализов крови, взятой из пальца, и 97,1% тестов венозной крови находились в пределах 6% от эталонного метода, использовавшегося в исследовании по контролю диабета и осложнений (Diabetes Control and -Complications Trial). По крайней мере 92,5% результатов в настоящее время должны попадать в этот диапазон со стороны NGSP, хотя программа откорректирует требования так, чтобы они составляли 90% в пределах 5% от контрольного результата этого года. Отмечалось, что 95% результатов теста анализов крови из пальца и 93,3% результатов теста венозной крови в ММП находятся в пределах 5% от эталонных значений данных новых требований.

Авторы пришли к выводу, что тестирование HbA1c в ММП может расширить доступ пациентов к диагностическим тестам на диабет и ускорить принятие медицинских решений и вмешательств, направленных на профилактику диабета и его осложнений, особенно для тех, кто сталкивается с трудностями при доступе к привычным медицинским учреждениям или посещению различных лабораторий и выполнению врачебных назначений. Исследование было опубликовано 10 марта 2019 года в Journal of Diabetes Science and Technology.


New
Gold Member
Neonatal Heel Incision Device
Tenderfoot
Gold Member
Quality Control Material
iPLEX Pro Exome QC Panel
New
HPV Test
Allplex HPV28 Detection
New
Creatinine/eGFR Meter
StatSensor® Creatinine/eGFR Meter

Channels

Pathology

view channel
Image: Study flowchart. This study developed a multimodal artificial intelligence framework to predict PIK3CA mutations in breast cancer (Jiaxian Miao et al., Cancer Biol Med 23(3): 430–450 (2026). DOI: 10.20892/j.issn.2095-3941.2025.0771)

Multimodal AI Tool Predicts Genetic Alterations to Guide Breast Cancer Treatment

PIK3CA mutations are key biomarkers for selecting phosphoinositide 3-kinase (PI3K)–targeted therapies in breast cancer, yet access to molecular testing can be inconsistent and costly. Conventional polymerase... Read more