We use cookies to understand how you use our site and to improve your experience. This includes personalizing content and advertising. To learn more, click here. By continuing to use our site, you accept our use of cookies. Cookie Policy.

LabMedica

Download Mobile App
Recent News Expo Clinical Chem. Molecular Diagnostics Hematology Immunology Microbiology Pathology Technology Industry Focus

Диагностика рака молочной железы использует микроскопию на основе пространственной интерференции света

By LabMedica International staff writers
Posted on 29 Mar 2016
Стандартная практика в гистопатологии рака молочной железы заключается в исследовании под микроскопом биопсии ткани, окрашенной гематоксилином и эозином (г/э), чтобы диагностировать, является ли поражение доброкачественным или злокачественным.

Новый оптический метод, называемый микроскопией на основе пространственной интерференции света (Spatial Light Interference Microscopy - SLIM), используется для быстрого и точного определения, является ли повреждение ткани молочной железы злокачественным. Применение этого количественного, не требующего мечения метода диагностики с высокой пропускной способностью является очень выгодным.

Сравнение изображений окрашенной светлопольной микроскопии (верхний ряд) и SLIM (нижний ряд) по способности отображать злокачественные и доброкачественные образования. Изображения были получены из соседних секций. Цветные полосы даны в радианах (фото любезно предоставлено Хассаном Маджидом [Hassaan Majeed]).
Сравнение изображений окрашенной светлопольной микроскопии (верхний ряд) и SLIM (нижний ряд) по способности отображать злокачественные и доброкачественные образования. Изображения были получены из соседних секций. Цветные полосы даны в радианах (фото любезно предоставлено Хассаном Маджидом [Hassaan Majeed]).

Ученые из Университета штата Иллинойс (Урбана, штат Иллинойс, США) использовали биопсию ткани молочной железы 400 различных пациентов и выбрали две параллельных, смежных секции из каждой биопсии. Одна из них была окрашена, а другую оставили неокрашенной. Неокрашенные образцы были проанализированы с помощью SLIM-модуля, прикрепленного к коммерческому фазово-контрастному микроскопу для создания интерферограмм, которые представляют собой фотографические изображения, полученные из данных, основанных на том, как ткань преломляет свет.

Для создания одного количественного изображения, показывающего участки с различными преломляющими свойствами различными цветами, были использованы четыре интерферограммы. Граница между опухолями и клетками вокруг них была четко очерчена, что делает возможным оценить, были ли опухоли злокачественными или доброкачественными. Первым этапом на пути к количественной диагностике, основанной на SLIM, было проведение качественной оценки изображений. Эти изображения были показаны двум патологам, которые классифицировали каждый случай как доброкачественный или злокачественный. Диагноз затем сравнивался с диагнозом двух патологов по соответствующим окрашенным г/э изображениям тканей, и был проведен подсчет количества совпадений.

Согласие между диагнозом на основе SLIM и окрашиванием г/э составило 88% для первого патолога и 87% для второго. Результаты демонстрируют потенциал и перспективность SLIM для количественной, безметочной диагностики с высокой пропускной способностью. Доктор философии Ёнг-Кен Парк (YongKeun Park), профессор Корейского института науки и технологий (Тэджон, Республика Корея) и приглашенный редактор специального раздела, посвященного количественному фазовому изображению в биомедицине, в котором было опубликовано исследование, заявил: "Обычные методы диагностики рака молочной железы имеют ряд ограничений, в том числе погрешность экспертной оценки". Исследование было опубликовано 20 августа 2015 года в журнале Biomedical Optics.

Ссылки по теме:
Университет штата Иллинойс
Корейский институт науки и технологий



Gold Member
Antipsychotic TDM Assays
Saladax Antipsychotic Assays
POC Helicobacter Pylori Test Kit
Hepy Urease Test
New
Gel Cards
DG Gel Cards
New
Silver Member
Rapid Test Reader
DIA5000

Latest Патология News