We use cookies to understand how you use our site and to improve your experience. This includes personalizing content and advertising. To learn more, click here. By continuing to use our site, you accept our use of cookies. Cookie Policy.

LabMedica

Download Mobile App
Recent News Expo Clinical Chem. Molecular Diagnostics Hematology Immunology Microbiology Pathology Technology Industry Focus

Классическая микроскопия превосходит автоматизированный анализ мочи

By LabMedica International staff writers
Posted on 24 Jun 2014
Глаз человека с помощью микроскопа может быть более точным, чем автоматика, когда дело доходит до анализа образцов мочи на наличие признаков повреждения почек.

Автоматизированная система анализа мочи может пропустить признаки повреждения почек, которые могут быть легко идентифицированы обученным наблюдателем, смотрящим через сложный микроскоп на образец мочи.

Цилиндры в моче под микроскопом: (А) гиалоидный цилиндр  (х200),  (В) эритроцитарный цилиндр  (× 100) , (C) лейкоцитарный цилиндр (× 100) , (D) зернистый цилиндр  (×100). Фото любезно предоставлено Американской академией семейных врачей (American Family Physician).
Цилиндры в моче под микроскопом: (А) гиалоидный цилиндр (х200), (В) эритроцитарный цилиндр (× 100) , (C) лейкоцитарный цилиндр (× 100) , (D) зернистый цилиндр (×100). Фото любезно предоставлено Американской академией семейных врачей (American Family Physician).

Команда ученых из Аризонского университета (Финикс, штат Аризона, США) исследовала, насколько хорошо каждый подход – микроскопия и автоматизированный анализ – способен выявить зернистые грязно-коричневые цилиндры, крошечные трубчатые структуры, образованные из белка, выделенного почками. Цилиндры при повреждениях почек могут помочь определить причины проблем, таких как воспаления или инфекции, а их подсчет и определение характеристик и состава может предоставить важную диагностическую и прогностическую информацию.

Каждый из 10 проанализированных образцов был получен от пациентов с острой почечной недостаточностью. Один человек анализировал каждый образец мочи сначала путем изучения его под микроскопом, а затем с помощью автоматизированной системы анализа мочи IRIS 200 (Iris Diagnostics; Чатсуорт, Калифорния, США). Система IRIS 200 промаркировала 70% образцов как не содержащие цилиндры. С использованием ручного микроскопа все образцы были классифицированы как имеющие несколько цилиндров. Образцы, которые были автоматически промаркированы на IRIS 200 как имеющие много цилиндров, были также промаркированы как имеющие небольшое количество при использовании ручного микроскопа.

Наташа Шарда (Natasha Sharda), доктор медицины и ведущий исследователь, говорит: "Автоматизированная система занижает количество зернистых цилиндров в нашей группе пациентов с острой почечной недостаточностью. Автоматизированная система по-прежнему используется в качестве скринингового теста, но ручная микроскопия должна проводиться во всех случаях нарушения функции почек, так как точное количество цилиндров может иметь некоторую прогностическую пользу для пациентов. Несмотря на то, что автоматизированная система исследования мочи имеет много преимуществ, она не должна заменять непосредственное наблюдение, а больше использоваться в качестве дополнения".

Томас Мэнли (Thomas Manley), директор по научной деятельности в Национальном почечном фонде (National Kidney Foundation, Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США), добавляет: "Технологические достижения в области медицины были чрезвычайно ценны в улучшении результатов лечения пациентов, но в некоторых случаях человеческий глаз по-прежнему превосходит автоматику. В данном исследовании ручная микроскопия превзошла автоматизированное исследование мочи при оценке свойств осадка мочи".

Исследование было представлено на Весенней медицинской конференции Национального почечного фонда (National Kidney Foundation's 2014 Spring Clinical Meetings), проводившейся 22-26 апреля 2014 года в Лас-Вегасе (штат Невада, США).

Ссылки по теме:
University of Arizona
Iris Diagnostics
National Kidney Foundation



New
Gold Member
Human Chorionic Gonadotropin Test
hCG Quantitative - R012
Verification Panels for Assay Development & QC
Seroconversion Panels
New
Hemoglobin/Haptoglobin Assay
IDK Hemoglobin/Haptoglobin Complex ELISA
New
Chlamydia Trachomatis Assay
Chlamydia Trachomatis IgG

Latest Патология News