We use cookies to understand how you use our site and to improve your experience. This includes personalizing content and advertising. To learn more, click here. By continuing to use our site, you accept our use of cookies. Cookie Policy.

LabMedica

Download Mobile App
Recent News Expo Clinical Chem. Molecular Diagnostics Hematology Immunology Microbiology Pathology Technology Industry Focus

Определен биомаркер, выявляющий активную меланому и прогнозирующий выживание

By LabMedica International staff writers
Posted on 12 Sep 2018
Меланома является наиболее опасной формой рака кожи; раковые опухоли развиваются, когда повреждение ДНК клеток кожи (что чаще всего вызвано действием ультрафиолетового излучения, источником которого служат солнечные лучи или солярии) вызывает мутации (генетические дефекты), которые приводят к быстрому росту клеток кожи и образованию злокачественных опухолей.

У значительного числа пациентов с меланомой развивается локальный или метастатический рецидив, раннее выявление которого жизненно важно для максимизации пользы от новых методов лечения, таких как иммунные контрольные точки или ингибиторы специфических генов. Если меланома выявляется и на ранней стадии назначается терапия, то излечение возможно с большой степенью вероятности, в противном случае рак может развиваться и распространяться на другие части тела, где его труднее лечить, и могут возникнуть фатальные последствия.

Злокачественная меланома кожи (фото предоставлено Национальным институтом рака).
Злокачественная меланома кожи (фото предоставлено Национальным институтом рака).

Клинические онкологи и их коллеги из Университета Шеффилда (Шеффилд, Великобритания) изучили использование новых профилей числа копий ДНК в циркулирующей бесклеточной ДНК (цбДНК) в качестве потенциального биомаркера активного заболевания и выживаемости. Пациенты с меланомой были отобраны из онкологических и дерматологических клиник, а цбДНК были выделены из консервированной плазмы крови. Команда использовала полногеномное секвенирование с малым охватом (low-coverage whole-genome sequencing) и создала профили числа копий из цбДНК от 83 пациентов с меланомой, из которых у 44 была активная стадия заболевания.

Ученые обнаружили, что показатель отклонения от нормы числа копий (ПОЧК) был хорошим детектором активного заболевания (отношение шансов = 3,1), а ПОЧК выше или ниже 75-го процентиля оставался значимым детектором в многопараметрическом анализе в случае активного заболевания. Кроме того, смертность была выше у пациентов с ПОЧК выше 75-го процентиля, чем у пациентов с более низкими показателями (отношение рисков (ОР) = 3,4), при внесении поправки на стадию заболевания, статус заболевания (активный или резецированный), статус BRAF и концентрацию цбДНК.

Авторы пришли к выводу, что их исследование демонстрирует возможности подхода первичного обнаружения заболевания (de novo), использующего профилирование копий цбДНК в качестве биомаркера активного заболевания и выживаемости в случае меланомы. Долгосрочный анализ профилей числа копий как раннего маркера рецидивирующей болезни себя оправдал. Исследование было опубликовано в июне 2018 года в журнале Clinical Chemistry.

Ссылки по теме:
University of Sheffield


Gold Member
Serological Pipet Controller
PIPETBOY GENIUS
Serological Pipet Controller
PIPETBOY GENIUS
New
Vasculitis Diagnostic Test
AESKULISA Vasculitis-Screen
New
Silver Member
Cell and Tissue Culture Plastics
Diamond® SureGro™ Cell and Tissue Culture Plastics

Latest Молекулярная диагностика News