Автоматизированное программное обеспечение для анализа изображений надежно обнаруживает метициллин-резистентный золотистый стафилококк

В уникальном цифровом микробиологическом исследовании, где было рассмотрено практически 60,000 образцов, новое программное обеспечение WASPLab, разработанное для автоматизированного подсчета колоний в чашках с хромогенной средой, обеспечило превосходное обнаружение метициллин-резистентного золотистого стафилококка.

Результаты, открывающие новые горизонты, были получены посредством международного многоцентрового исследования, где рассматривались 57,690 образцов. Программное обеспечение Chromogenic Detection Module (CDM, модуль хромогенного обнаружения) на платформе WASPLab от COPAN Diagnostics, Inc. (Мурриета, штат Калифорния, США) определило и отделило образцы с положительным результатом на метициллин-резистентный золотистый стафилококк от образцов с отрицательным результатом, используя хромогенный агар, с чувствительностью 100% и специфичностью 90-96% (отличается в зависимости от локализации). Программное обеспечение обнаружило еще 153 пациента с положительным результатом на метициллин-резистентный золотистый стафилококк, которые были пропущены при ручном подсчете.


“Количество образцов, использованных в работе, и 100-процентная чувствительность говорит о том, что этому исследованию нет аналогов в данной отрасли”, - сказал Норман Шарплес (Norman Sharples), руководитель компании Copan Diagnostics.

CDM использует алгоритм, чтобы определить присутствие колоний на чашке Петри, провести различие между цветами и сгруппировать их относительно отрицательных и положительных культур. Исследование фокусировалось на обнаружении метициллин-резистентного золотистого стафилококка с использованием хромогенного агара от 3 различных производителей (BD Diagnostics, bioMeriéux, Bio-Rad Laboratories), которые обеспечивают развитие колоний с различными цветами пигментации. Культуры были подсчитаны автоматически с использованием WASPLab CDM и вручную квалифицированными специалистами лаборатории. Результаты, полученные с помощью программного обеспечения, были скрыты от профессиональных работников лаборатории.

Предел считывания CDM намеренно установлен с высоким уровнем предосторожности, чтобы не возникала вероятность пропускания культуры, положительной на метициллин-резистентный золотистый стафилококк. К тому же в ходе данного исследования CDM ни разу не охарактеризовал какую-либо из подсчитанных вручную чашек с положительным образцом как отрицательную, демонстрируя 100-процентную чувствительность. Показатель специфичности, равный 90–96%, различался в зависимости от локализации из-за консервативного порога настроек CDM, которые установлены с низким ограничением во избежание ложноотрицательной интерпретации. Самое главное, данные этого исследования указывают на то, что программное обеспечение CDM является несколько более чувствительным, чем ручной подсчет культур на чашках Петри.

“Возможности программного обеспечения существенно сокращают время, затрачиваемое не практическую часть, — сказал доктор Шарплес. — CDM не предназначен для использования без технолога, однако он предоставляет технологу ценные инструменты, которые быстро выполняют предварительный отбор культур, обнаруживают присутствие определенных микроорганизмов, представляющих интерес, или известных болезнетворных микроорганизмов, затем разделяют культуры на положительные и отрицательные группы, что дает возможность быстрее пройти процесс и получить полезные в практическом смысле результаты в пределах терапевтического диапазона”.

Результаты данных показывают, что WASPLab CDM может использоваться для точного разделения, независимо от хромогенного субстрата. Его применение для обнаружения метициллин-резистентного золотистого стафилококка – это только первый шаг в серии алгоритмов, разработанных компанией COPAN и доступных для пользователей WASPLab, чтобы способствовать точности и скорости результатов лабораторных исследований.

“Клиническая микробиология полагается в большой степени на умения технолога и микробиолога выполнять подсчет и интерпретировать полученные данные. Во время сокращения ресурсов и увеличения объемов работы совершенствование в этих алгоритмах обработки изображений поддерживает значимость цифровой микробиологии и полностью автоматизированной лаборатории для непрерывного вывода качественных результатов и улучшенного медицинского обслуживания пациентов”, — пришел к заключению доктор Шарплес.

Исследование, выполненное Фэйрон М.Л. (Faron M.L.) и соавторами, было опубликовано в Интернете перед выходом в печать, 30 декабря 2015 года в “Журнале клинической микробиологии”.


Ссылки по теме:
COPAN Group