Мазки периферической крови по-прежнему нуждаются в оценке

В клинических лабораториях первые автоматизированные гематологические анализаторы появились в 1960-х, ознаменовав начало желаемого изменения трудового процесса для технологов. Эти автоматизированные анализаторы заменили гемоцитометры, хотя потребность в дифференцированном подсчете осталась.

Эволюция в рабочем процессе в области гематологии продолжается, и сегодня используются автоматизированные инструменты, выполняющие еще больше клеточных анализов, что требует особого внимания со стороны задействованных технологов и патологов. Однако оценка определенных характеристик морфологии периферической крови с помощью автоматизированных анализаторов по-прежнему вызывает трудности.


Клинический адъюнкт-профессор из Флоридского университета (Гейнсвилль, штат Флорида, США) писал, что существует единственное ограничение, которое осталось неизменным, начиная с самых первых гематологических анализаторов до существующих на сегодняшний день ультрасовременных проточных цитометров, которое заключается в том, что для анализа отдельная клетка по-прежнему должна проходить через сквозное отверстие. Для того чтобы сохранять ламинарный поток, клетка должна также быть сферической формы, которая чаще всего достигается с помощью запатентованного реагента, придающего клетке форму шара. Для точной классификации эритроцитов, имеющих неправильную форму, например дрепаноцитов, кодоцитов и шизоцитов, по-прежнему требуется морфологический анализ окрашенных препаратов.

Кроме того, включения в эритроцитах и лейкоцитах, особенно возбудителей инфекций (например, при малярии или гистоплазмозе), можно увидеть в окрашенных мазках крови, но обычно они не обнаруживаются большинством автоматизированных гематологических анализаторов. Однако автоматизированные системы не могут точно характеризовать многие циркулирующие клетки злокачественных новообразований из-за их широкой морфологической изменчивости. Большинство анализаторов помогает при характеристике таких клеток, предварительно классифицируя их как аномальные (посредством классификации больших неокрашенных клеток или флагирования) и содействуя процессу ручного анализа препаратов.

Анализаторы, обладающие возможностями определения морфологии путем цифровой обработки данных, такие как системы CellaVision или Bloodhound, открывают новую эру клеточного анализа. Поскольку алгоритмы этих инструментов продолжают развиваться, эта технология могла бы эволюционировать от метода предварительной классификации до более расширенного и надежного метода для точной характеристики. Точность автоматизированного определения лейкоцитарной формулы зависит от используемой аналитической системы. Однако учитывая тот факт, что большинство автоматизированных приборов для определения количества в буквальном смысле характеризуют тысячи лейкоцитов в каждом анализе, классическое определение лейкоцитарной формулы вручную в расчете на 100 клеток не соответствует требованиям, когда дело доходит до точности. Доктор Шерри Д. Флэкс (Sherri D. Flax) опубликовала свою статью 1 июня 2017 года в журнале Clinical Laboratory News.

Ссылки по теме:
University of Florida