We use cookies to understand how you use our site and to improve your experience. This includes personalizing content and advertising. To learn more, click here. By continuing to use our site, you accept our use of cookies. Cookie Policy.

LabMedica

Download Mobile App
Recent News Expo Clinical Chem. Molecular Diagnostics Hematology Immunology Microbiology Pathology Technology Industry Focus

Панель белковых биомаркеров обеспечивает раннее выявление рака

By LabMedica International staff writers
Posted on 14 Oct 2019
Print article
Микрофотография слизистой опухоли яичника с низким потенциалом злокачественности (НПЗ). На микрофотографии продемонстрирован простой муцинозный эпителий (справа) и муцинозный эпителий, который псевдорасслаивается (слева - диагностика НПЗ опухоли). Эпителий в виде листовидной архитектуры виден в верхней части изображения (фото любезно предоставлено Wikimedia Commons).
Микрофотография слизистой опухоли яичника с низким потенциалом злокачественности (НПЗ). На микрофотографии продемонстрирован простой муцинозный эпителий (справа) и муцинозный эпителий, который псевдорасслаивается (слева - диагностика НПЗ опухоли). Эпителий в виде листовидной архитектуры виден в верхней части изображения (фото любезно предоставлено Wikimedia Commons).
Анализ данных экспрессии биомаркеров из сыворотки крови, полученной от пациентов с раком яичников, позволил разработать инструмент раннего выявления эпителиального рака яичников (ЭРЯ).

Пятилетняя выживаемость составляет почти 90%, если ЭРЯ диагностируется на первой стадии, однако она снижается до 22%, если болезнь диагностируется на третьей или четвертой стадии. Рак яичников является шестым наиболее распространенным раком среди женщин в Великобритании и стал причиной более 4000 смертей в 2016 году.

В поисках биомаркеров, облегчающих раннее выявление ЭРЯ, исследователи из Университета Квинс в Белфасте (Великобритания) и их коллеги в Великобритании, Австралии и Италии проанализировали образцы 49 случаев ЭРЯ (19 типа I и 30 типа II) и 31 образец контрольной группы, которую составляли участники совместного клинического исследования скрининга рака яичников в Великобритании (UK Collaborative Trial of Ovarian Cancer Screening, UKCTOCS), включавшего 482 серийных образца за период, охватывающий семь лет до постановки диагноза. В модели логистической регрессии была использована обучающая выборка, полученная с помощью анализа дисрегуляции данных экспрессии четырех предполагаемых биомаркеров (CA125, фосфатидилхолин-стерол-ацилтрансферазы, витамин К-зависимого белка Z и С-реактивного белка).

Анализ, проведенный в текущем исследовании, представлен как инструмент скрининга, основанный на нарушении регуляции четырех биомаркеров по сравнению с исходным уровнем до заболевания, установленным для каждого отдельного пациента. Практическая ценность этого инструмента была продемонстрирована в моделируемой программе ежегодного скрининга, обеспечивающей, наряду с дополнительными проверочными исследованиями, основу для изучения того, как он может привести к клинически жизнеспособной программе скрининга.

Старший автор доктор Роберт (Бобби) Грэхем (Robert (Bobby) Graham), преподаватель школы биологических наук в Королевском университете в Белфасте, говорит: “Во-первых, мы обнаружили, что наличие набора биомаркеров позволит нам обнаружить ЭРЯ. Затем мы разработали скрининговый тест для выявления этого набора биомаркеров, что делает его относительно простым диагностическим тестом. Разработанный алгоритм будет проверять образец крови и отмечать любые аномальные уровни белков, связанных с раком. Скрининговый тест выявляет рак яичников за два года до того, как это позволяют текущие тесты. Результаты этого исследования обнадеживают, однако сейчас мы хотим сосредоточиться на его тестировании в более широком наборе выборок, чтобы мы могли использовать эти данные для рекомендации программы скрининга рака яичников”.

Исследование было опубликовано в 7 августа 2019 года в онлайн-издании Британского журнала British Journal of Cancer.

Ссылки по теме:
Queens University Belfast

Platinum Member
COVID-19 Rapid Test
OSOM COVID-19 Antigen Rapid Test
Magnetic Bead Separation Modules
MAG and HEATMAG
POCT Fluorescent Immunoassay Analyzer
FIA Go
Gold Member
Xylazine Immunoassay Test
Xylazine ELISA

Print article

Channels

Clinical Chemistry

view channel
Image: The 3D printed miniature ionizer is a key component of a mass spectrometer (Photo courtesy of MIT)

3D Printed Point-Of-Care Mass Spectrometer Outperforms State-Of-The-Art Models

Mass spectrometry is a precise technique for identifying the chemical components of a sample and has significant potential for monitoring chronic illness health states, such as measuring hormone levels... Read more

Molecular Diagnostics

view channel
Image: A blood test could predict lung cancer risk more accurately and reduce the number of required scans (Photo courtesy of 123RF)

Blood Test Accurately Predicts Lung Cancer Risk and Reduces Need for Scans

Lung cancer is extremely hard to detect early due to the limitations of current screening technologies, which are costly, sometimes inaccurate, and less commonly endorsed by healthcare professionals compared... Read more

Hematology

view channel
Image: The CAPILLARYS 3 DBS devices have received U.S. FDA 510(k) clearance (Photo courtesy of Sebia)

Next Generation Instrument Screens for Hemoglobin Disorders in Newborns

Hemoglobinopathies, the most widespread inherited conditions globally, affect about 7% of the population as carriers, with 2.7% of newborns being born with these conditions. The spectrum of clinical manifestations... Read more

Immunology

view channel
Image: Exosomes can be a promising biomarker for cellular rejection after organ transplant (Photo courtesy of Nicolas Primola/Shutterstock)

Diagnostic Blood Test for Cellular Rejection after Organ Transplant Could Replace Surgical Biopsies

Transplanted organs constantly face the risk of being rejected by the recipient's immune system which differentiates self from non-self using T cells and B cells. T cells are commonly associated with acute... Read more

Pathology

view channel
Image: Comparison of traditional histopathology imaging vs. PARS raw data (Photo courtesy of University of Waterloo)

AI-Powered Digital Imaging System to Revolutionize Cancer Diagnosis

The process of biopsy is important for confirming the presence of cancer. In the conventional histopathology technique, tissue is excised, sliced, stained, mounted on slides, and examined under a microscope... Read more