We use cookies to understand how you use our site and to improve your experience. This includes personalizing content and advertising. To learn more, click here. By continuing to use our site, you accept our use of cookies. Cookie Policy.

LabMedica

Download Mobile App
Recent News Expo Clinical Chem. Molecular Diagnostics Hematology Immunology Microbiology Pathology Technology Industry Focus

Гематологические параметры прогнозируют тяжесть острого панкреатита

By LabMedica International staff writers
Posted on 04 Sep 2018
Print article
Мазок крови показывает гетерогенность размера периферических эритроцитов, известную как анизоцитоз (фото любезно предоставлено доктором медицины Джей Парк (Jay Park)).
Мазок крови показывает гетерогенность размера периферических эритроцитов, известную как анизоцитоз (фото любезно предоставлено доктором медицины Джей Парк (Jay Park)).
Острый панкреатит (ОП) - острое воспаление паренхимы поджелудочной железы, вызванное активированными ферментами поджелудочной железы по различным причинам. Текущие оценки степени тяжести включают ряд переменных, и некоторые из них можно узнать только в течение 48 часов после госпитализации.

До сих пор ни один сывороточный маркер не мог предсказать тяжесть или смертность ОП при госпитализации. Ширина распределения эритроцитов по объёму (red cell distribution width - RDW) является рутинным параметром полного анализа крови, который характеризуется как простой, недорогой количественный метод измерения гетерогенности размера периферических эритроцитов, что известно как анизоцитоз.

Гастроэнтерологи из Коимбрского университета (University of Coimbra; Коимбра, Португалия) провели ретроспективное исследование методом случай-контроль с января 2014 года по декабрь 2016 года 312 последовательных госпитализаций с ОП. Девяносто один пациент с тяжелой формой ОП был идентифицирован в течение периода исследования (случаи) и был сопоставлен с пациентами с умеренной формой ОП (контроль) в пропорции 1:1.

Также регистрировались биохимические и анализы газового состава артериальной крови (arterial blood gas - ABG), включающие количество лейкоцитов (WBC), аспартатаминотрансферазу (aspartate aminotransferase - AST), аланинаминотрансферазу (alanine aminotransferase - ALT), общий билирубин, количество тромбоцитов, азот мочевины крови (blood urea nitrogen - BUN), креатинин, международный нормализационный индекс (international normalized ratio - INR), альбумин, лактатдегидрогеназу (lactate dehydrogenase - LDH), сывороточную глюкозу, гемоглобин, гематокрит, сывороточную амилазу, C-реактивный белок через 0 часов (CRP0h), CRP через 24 часа (CRP24h), артериальный лактат, парциальное давление кислорода в артериальной крови, D-димеры, общий сывороточный кальций (total serum calcium - TSC), RDW через 0 часов (RDW0h), RDW через 24 часа (RDW24h). Кроме того, оценивалось отношение RDW0h-TSC и отношение RDW0h к тромбоцитам.

Команда обнаружила, что существует значительная связь тяжелой формы ОП с высоким уровнем BUN (26,6±17,1 против 19,4±8,8), глюкозы в сыворотке (168,0±72,6 против 130,9±35,5), RDW0h (14,6±1,3 против 12,7±0,5), RDW24h (14,3±1,9 против 12,8±0,5) и RDW0h-TSC (1,8±0,4 против 1,3±0,1). Общий коэффициент смертности составил 8,8% (16/182); все случаи, связанные с тяжелой формой ОП, соответствовали частоте смертности в 17,6% (16/91) в группе с тяжелой формой ОП. Сравнительно со смертностью в ОП и подтвержденной для тяжести ОП, RDW через 0 часов и 24 часа после госпитализации были лучшими прогностическими факторами для смертности при ОП, за которыми следовало соотношение RDW0h-TSC.

Авторы пришли к выводу, что RDW - это простой рутинный параметр, доступный при госпитализации. Когорта ОП показала, что RDW0h больше 13,0 и отношение RDW0h-TSC, превышающее 1,4, являются отличными прогностическими факторами для тяжести, а RDW0h больше 14,0 и RDW0h-TSC больше 1,7 являются очень хорошими прогностическими факторами для смертности и превосходят обычные прогностические системы оценки. Исследование было опубликовано 5 июля 2018 года в журнале BMC Gastroenterology.

Ссылки по теме:
Коимбрский университет

Platinum Member
COVID-19 Rapid Test
OSOM COVID-19 Antigen Rapid Test
Magnetic Bead Separation Modules
MAG and HEATMAG
Anti-Cyclic Citrullinated Peptide Test
GPP-100 Anti-CCP Kit
Gold Member
Fully Automated Cell Density/Viability Analyzer
BioProfile FAST CDV

Print article

Channels

Clinical Chemistry

view channel
Image: The 3D printed miniature ionizer is a key component of a mass spectrometer (Photo courtesy of MIT)

3D Printed Point-Of-Care Mass Spectrometer Outperforms State-Of-The-Art Models

Mass spectrometry is a precise technique for identifying the chemical components of a sample and has significant potential for monitoring chronic illness health states, such as measuring hormone levels... Read more

Molecular Diagnostics

view channel
Image: A blood test could predict lung cancer risk more accurately and reduce the number of required scans (Photo courtesy of 123RF)

Blood Test Accurately Predicts Lung Cancer Risk and Reduces Need for Scans

Lung cancer is extremely hard to detect early due to the limitations of current screening technologies, which are costly, sometimes inaccurate, and less commonly endorsed by healthcare professionals compared... Read more

Hematology

view channel
Image: The CAPILLARYS 3 DBS devices have received U.S. FDA 510(k) clearance (Photo courtesy of Sebia)

Next Generation Instrument Screens for Hemoglobin Disorders in Newborns

Hemoglobinopathies, the most widespread inherited conditions globally, affect about 7% of the population as carriers, with 2.7% of newborns being born with these conditions. The spectrum of clinical manifestations... Read more

Immunology

view channel
Image: Exosomes can be a promising biomarker for cellular rejection after organ transplant (Photo courtesy of Nicolas Primola/Shutterstock)

Diagnostic Blood Test for Cellular Rejection after Organ Transplant Could Replace Surgical Biopsies

Transplanted organs constantly face the risk of being rejected by the recipient's immune system which differentiates self from non-self using T cells and B cells. T cells are commonly associated with acute... Read more

Pathology

view channel
Image: Comparison of traditional histopathology imaging vs. PARS raw data (Photo courtesy of University of Waterloo)

AI-Powered Digital Imaging System to Revolutionize Cancer Diagnosis

The process of biopsy is important for confirming the presence of cancer. In the conventional histopathology technique, tissue is excised, sliced, stained, mounted on slides, and examined under a microscope... Read more