We use cookies to understand how you use our site and to improve your experience. This includes personalizing content and advertising. To learn more, click here. By continuing to use our site, you accept our use of cookies. Cookie Policy.

LabMedica

Download Mobile App
Recent News Expo Clinical Chem. Molecular Diagnostics Hematology Immunology Microbiology Pathology Technology Industry Focus

Биомаркеры прогнозируют рецидив ВИЧ после прекращения лечения

By LabMedica International staff writers
Posted on 23 Nov 2015
Print article
Проточный цитометр MACSQuant – анализатор, разработанный компанией Miltenyi (фото любезно предоставлено компанией MILTENYI BIOTEC).
Проточный цитометр MACSQuant – анализатор, разработанный компанией Miltenyi (фото любезно предоставлено компанией MILTENYI BIOTEC).
Лечение инфекции, вызванной вирусом иммунодефицита человека 1 (ВИЧ-1) с помощью антиретровирусной терапии спустя недели после передачи может привести к состоянию послелечебного контроля у некоторых пациентов, у которых вирусемия остается не выявленной после прекращения антиретровирусной терапии.

Первичная ВИЧ-1 инфекция, период сероконверсии на протяжении от недель до месяцев, может обеспечить понимание того, как данная инфекция активируется и может ли она быть ослаблена после прекращения антиретровирусной терапии, начатой на этой ранней стадии, связанной с периодами вирусологической ремиссии, у некоторых пациентов длящейся более 10 лет.

Ученые из Больницы Джона Рэдклиффа (Оксфорд, Великобритания) и их сотрудники ретроспективно проанализировали данные исследования методом случайной выборки пациентов с первичной ВИЧ-инфекцией, участвовавших в исследовании SPARTAC (“Исследование короткой антиретровирусной пульс-терапии при сероконверсии”). Они сравнили T-клетки 154 пациентов в Европе, Бразилии и Австралии, которые прервали свое лечение методом антиретровирусной терапии после 12 или 48 недель. T-клетки играют главную роль в защите иммунной системы. Ученые создали группу из 18 биомаркеров, чтобы измерить параметры иммунитета хозяина и маркеров источника ВИЧ-1.

Исследователи использовали множество методов, включая измерение ДНК ВИЧ-1, количественное определение транскриптов клеточной несплайсированной РНК ВИЧ-1, которое было выполнено на Lightcycler 480 (компания Roche; Базель, Швейцария), количественное определение ВИЧ-1-специфичного ответа CD8,выполненное с использованием анализа гамма-интерферона методом иммуноферментных пятен (R&D Systems; Миннеаполис, штат Миннесота, США); сортировку флюоресцентно-активированных клеток проводили на проточном цитометре MAQSquant (компания Miltenyi Biotec; Сан-Диего, штат Калифорния, США). Интерлейкин 6 (IL-6) и D-димер были определены количественно с использованием имеющихся на рынке тестов.

Ученые определили, что высокие уровни маркеров Т-клеточного истощения, программирующие белок гибели клеток 1 (PD-1), домен Т-клеточного иммуноглобулина-муцина 3 (Tim-3) и ген активации лимфоцитов 3 (Lag-3), измеренный до начала антиретровирусной терапии, убедительно прогнозируют время возвращения вирусемии. Данные дают основание предполагать, что величина источника инфекции определяется Т-клеточным иммунитетом на ранней стадии ВИЧ-1-инфекции, отражаясь в числе связей между ДНК ВИЧ-1 и иммунными биомаркерами на исходном уровне. Как только начинается антиретровирусная терапия и репликация вируса прекращается, количество T-клеток CD4 восстанавливается и источник ВИЧ-1 слабеет.

Авторы пришли к заключению, что у участников исследования, прерывающих лечение после 48 недель антиретровирусной терапии, обнаруживаются потенциально новые биомаркеры, которые должны быть оценены в более крупных исследованиях по изучению процесса послелечебного контроля. Соответствия между показателями Т-клеточного иммунитета и ДНК ВИЧ-1 до лечения дают обоснование величины источника инфекции, определяемой по функционированию T-клетки на ранней стадии заболевания. Маркеры Т-клеточного истощения могут идентифицировать латентно инфицированные клетки с более высокой склонностью к транскрипции вируса. Исследование было опубликовано 9 октября 2015 года в журнале Nature Communications.

Ссылки по теме:
John Radcliffe Hospital
Roche
Miltenyi Biotec


Platinum Member
COVID-19 Rapid Test
OSOM COVID-19 Antigen Rapid Test
Magnetic Bead Separation Modules
MAG and HEATMAG
Anti-Cyclic Citrullinated Peptide Test
GPP-100 Anti-CCP Kit
Gold Member
Xylazine Immunoassay Test
Xylazine ELISA

Print article

Channels

Clinical Chemistry

view channel
Image: The 3D printed miniature ionizer is a key component of a mass spectrometer (Photo courtesy of MIT)

3D Printed Point-Of-Care Mass Spectrometer Outperforms State-Of-The-Art Models

Mass spectrometry is a precise technique for identifying the chemical components of a sample and has significant potential for monitoring chronic illness health states, such as measuring hormone levels... Read more

Molecular Diagnostics

view channel
Image: A blood test could predict lung cancer risk more accurately and reduce the number of required scans (Photo courtesy of 123RF)

Blood Test Accurately Predicts Lung Cancer Risk and Reduces Need for Scans

Lung cancer is extremely hard to detect early due to the limitations of current screening technologies, which are costly, sometimes inaccurate, and less commonly endorsed by healthcare professionals compared... Read more

Hematology

view channel
Image: The CAPILLARYS 3 DBS devices have received U.S. FDA 510(k) clearance (Photo courtesy of Sebia)

Next Generation Instrument Screens for Hemoglobin Disorders in Newborns

Hemoglobinopathies, the most widespread inherited conditions globally, affect about 7% of the population as carriers, with 2.7% of newborns being born with these conditions. The spectrum of clinical manifestations... Read more

Immunology

view channel
Image: Exosomes can be a promising biomarker for cellular rejection after organ transplant (Photo courtesy of Nicolas Primola/Shutterstock)

Diagnostic Blood Test for Cellular Rejection after Organ Transplant Could Replace Surgical Biopsies

Transplanted organs constantly face the risk of being rejected by the recipient's immune system which differentiates self from non-self using T cells and B cells. T cells are commonly associated with acute... Read more

Pathology

view channel
Image: Comparison of traditional histopathology imaging vs. PARS raw data (Photo courtesy of University of Waterloo)

AI-Powered Digital Imaging System to Revolutionize Cancer Diagnosis

The process of biopsy is important for confirming the presence of cancer. In the conventional histopathology technique, tissue is excised, sliced, stained, mounted on slides, and examined under a microscope... Read more